公开(公告)号：CN119729492A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411700902.6

申请日：2024-11-26

Applicant: 华能新能源股份有限公司云南分公司

Inventor： 张华 ,  孙伟 ,  李东辉 ,  罗智明 ,  常梦星 ,  杨曦 ,  王忠超 ,  周盛龙 ,  沈宗龙 ,  赵灿森 ,  和卫强 ,  路璐通 ,  陈安座 ,  谷阳昆

IPC: H04W12/121 ,  H04L41/16 ,  G06N5/048 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了一种新能源场站5G网络安全风险测评系统，涉及网络安全技术领域，该系统包括以下组成部分：包括数据采集模块、数据分析模块、威胁预测模块和预警模块以及数据库模块，本发明通过人工智能混合算法和预测模型，提高了对网络安全威胁的检测和预测准确性，通过多层感知机和模糊逻辑推理的混合模型，系统能够更精确地评估当前已发生的安全威胁，而基于时间序列分析和贝叶斯网络相结合的预测模型，则能够更准确地预测未来潜在的网络安全威胁。

公开(公告)号：CN117009808A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310456444.5

申请日：2023-04-25

Applicant: 华能新能源股份有限公司云南分公司 ,  华能新能源股份有限公司

Inventor： 梁哲铭 ,  张涛 ,  赵建锋 ,  张子宽 ,  和卫强 ,  芶国正 ,  刘国华 ,  肖昕

IPC: G06F18/214 ,  G06N3/047 ,  G06N3/092 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种光伏电力信息数据训练方法，包括：获取光伏电站的历史数据，并根据历史数据确定光伏电站的不确定性因素；通过场景生成法对光伏电站的不确定性因素进行数学建模，并得到数据集，所述数据集包括训练集和测试集；基于光伏电站的历史数据对光伏电站相关设施进行数学建模，并形成环境模型；基于环境模型，将光伏电力信息数据训练过程转化为马尔科夫决策过程；基于马尔科夫决策过程构建深度Q神经网络智能体，并根据训练集，训练深度Q神经网络智能体，得到光伏电站决策模型；根据测试集对光伏电站决策模型进行测试，确定光伏电站最优控制策略。