-
公开(公告)号：CN118133002B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410571507.6
申请日：2024-05-10
Applicant: 华能山东发电有限公司众泰电厂
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/006 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的电厂环保指标监测预警方法及装置，涉及数据处理的技术领域，包括：将电厂数据传感器发送的电厂环境监测数据，确定为原始样本数据集合；通过鲁棒性增强的生成对抗网络算法，在增强该生成对抗网络，对原始样本数据集合中的噪声和异常值的鲁棒性后，对原始样本数据集合进行数据扩充处理，确定目标样本数据集合；基于目标样本数据集合，对预设的电厂环保指标监测预警模型进行模型训练处理，确定目标监测预警模型，其中，目标监测预警模型用于对电厂环保指标进行指标监测处理，确定监测预警结果。本发明可以显著提升电厂环保指标监测预警的准确度。
-
公开(公告)号：CN118134058B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410551730.4
申请日：2024-05-07
Applicant: 华能山东发电有限公司众泰电厂
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的电厂碳排放核算方法、装置及服务器，涉及数据处理的技术领域，包括：获取训练数据集合，其中，训练数据集合包括：电厂不同部位传感器采集的实时数据；对训练数据集合进行样本扩充处理，确定目标训练数据集合，并基于气流动力学的神经网络算法，对目标训练数据集合进行特征提取处理，确定目标特征集；将目标特征集输入至预先设置的分类器中，以对分类器进行分类训练，并将分类训练的结果满足预设条件时的分类器确定为目标碳排放核算模型，其中，目标碳排放核算模型用于对待测电厂传感器数据进行数据核算处理，确定电厂碳排放核算结果。本发明可以显著提升电厂碳排放核算的准确度。
-
公开(公告)号：CN118134058A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410551730.4
申请日：2024-05-07
Applicant: 华能山东发电有限公司众泰电厂
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的电厂碳排放核算方法、装置及服务器，涉及数据处理的技术领域，包括：获取训练数据集合，其中，训练数据集合包括：电厂不同部位传感器采集的实时数据；对训练数据集合进行样本扩充处理，确定目标训练数据集合，并基于气流动力学的神经网络算法，对目标训练数据集合进行特征提取处理，确定目标特征集；将目标特征集输入至预先设置的分类器中，以对分类器进行分类训练，并将分类训练的结果满足预设条件时的分类器确定为目标碳排放核算模型，其中，目标碳排放核算模型用于对待测电厂传感器数据进行数据核算处理，确定电厂碳排放核算结果。本发明可以显著提升电厂碳排放核算的准确度。
-
公开(公告)号：CN118133002A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410571507.6
申请日：2024-05-10
Applicant: 华能山东发电有限公司众泰电厂
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/006 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的电厂环保指标监测预警方法及装置，涉及数据处理的技术领域，包括：将电厂数据传感器发送的电厂环境监测数据，确定为原始样本数据集合；通过鲁棒性增强的生成对抗网络算法，在增强该生成对抗网络，对原始样本数据集合中的噪声和异常值的鲁棒性后，对原始样本数据集合进行数据扩充处理，确定目标样本数据集合；基于目标样本数据集合，对预设的电厂环保指标监测预警模型进行模型训练处理，确定目标监测预警模型，其中，目标监测预警模型用于对电厂环保指标进行指标监测处理，确定监测预警结果。本发明可以显著提升电厂环保指标监测预警的准确度。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.041 seconds)
