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公开(公告)号:CN118822019A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410865892.5
申请日:2024-06-28
Applicant: 华能山东发电有限公司 , 山东日照发电有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06F18/21 , G06F3/048 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06N20/00 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及碳排放管理领域,具体为基于气候数据的碳排放动态预测方法及系统,包括以下步骤:数据收集:收集目标地区的气候数据,数据预处理,特征提取:从预处理后的气候数据中提取关键特征,模型训练:训练一个或多个预测模型,模型验证:使用历史数据对训练好的模型进行验证,评估模型的预测精度和泛化能力;动态预测:结果展示:将预测结果以图表形式展示给用户,基于气候数据的碳排放动态预测方法及系统通过集成气候数据、碳排放历史数据以及机器学习算法,实现了对碳排放的准确预测和动态监控,为制定有效的碳减排策略提供了有力支持,同时,系统具有良好的用户界面友好性和数据存储与查询功能,方便用户使用和查询数据。
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公开(公告)号:CN118153728A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202311479380.7
申请日:2023-11-08
Applicant: 华能山东发电有限公司 , 山东日照发电有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于人工智能的碳资产管理决策支持方法及系统,所述决策支持方法包括:从多个数据源收集所需的数据,获得原始数据;将所述原始数据进行预处理,获得预处理数据;将所述预处理数据进行深度分析,识别模式或趋势,获得识别结果;根据所述识别结果生成针对性的碳资产管理策略;实时监控企业的碳排放状况,并根据需要动态调整碳资产管理策略。通过实时监控和反馈,能够动态地调整碳资产管理策略,以适应不断变化的环境。
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公开(公告)号:CN117610715A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311479376.0
申请日:2023-11-08
Applicant: 华能山东发电有限公司 , 山东日照发电有限公司
Abstract: 本发明提供的一种碳排放配额分配决策方法及系统,所述决策方法包括:收集火电集团的碳能源数据,并对所述碳能源数据进行预处理,获得预处理数据;采用基于火电场景的深度Q网络将所述预处理数据进行深度强化学习,获得深度强化学习结果数据;根据所述深度强化学习结果数据进行决策优化处理;每次决策周期后进行所述深度Q网络参数的更新,循环处理,获得最终决策。通过系统化、智能化的决策方式,火电集团能够更加高效、准确地进行碳排放管理。
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