一种基于奇异值的堵煤视频识别方法

    公开(公告)号:CN115797821A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211160038.6

    申请日:2022-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值的堵煤视频识别方法包括:基于正常运煤视频和堵煤运煤视频构建运煤模型,通过奇异值分解获取两种运煤模型下的空间分布中心;将实时运煤视频转换为运煤模型,并获取实时运煤的空间分布中心;分别计算实时运煤空间分布中心与正常运煤空间分布中心、堵煤运煤空间分布中心的空间距离,并将两计算结果进行比较以进行堵煤识别。本发明通过监视堵煤特征位置实现对堵煤画面的监控,有效节约了人力成本并降低监控失误率;通过对堵煤运煤视频和正常运煤视频分别建模,提高了堵煤识别精度;通过框选视频中堵煤特征位置,减少了处理图像的像素,减少了计算量,提高了运算速度;进而有效识别堵煤情况。

    基于RFID的受限空间人员定位与行为预测分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118446238A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410351927.3

    申请日:2024-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的受限空间人员定位与行为预测分析方法及系统,方法包括:获取空间内RFID信号数据,依据RFID信号数据得到空间内作业人员实时信号强度数据;将历史的信号强度数据和传感器数据输入循环神经网络,将作业人员真实位置作为输出进行训练,以构建路径预测模型;依据信号强度数据和传感器布局位置,通过路径预测模型,预测移动轨迹和行为模式;进行拥挤度分析,若预测到不安全移动轨迹、行为模式或拥挤度高于设定阈值,则进行预警。本发明对信号强度优化计算,结合行为预测算法和拥挤度评估,能够及时发现潜在的安全隐患,实时反馈作业人员的位置和行为信息,提高作业效率和安全性,通过实时监控和智能分析,有助于降低事故风险。

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