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公开(公告)号：CN118171866A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410325169.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/006 , G06Q30/0201 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的清洁能源管理系统及方法，所述系统包括：清洁能源设备、采集模块、计算模块、分配模块、风险保障模块和用户终端；所述采集模块连接清洁能源设备和计算模块；所述计算模块连接分配模块；所述分配模块连接计算模块和清洁能源设备；所述风险保障模块连接采集模块、计算模块和分配模块；所述用户终端连接风险保障模块，本申请通过基于数据挖掘在数据采集模块中对数据进行简化，然后通过计算模块优化参数最后利用风险保障模块进行风险评级，达到对清洁能源数据设备的高效管理效果。
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公开(公告)号：CN119026785A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410848423.2
申请日：2024-06-27
Applicant: 华能吉林发电有限公司长春热电厂
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/02 , G06Q10/087
Abstract: 本申请公开了一种基于SCADA的电厂煤场信息精细化管理系统，包括：煤场进煤采集模块用于计量装载机铲斗存入煤场的煤的重量；煤场取煤采集模块用于计量输送带从煤场中输送出的煤的重量；煤场存储煤量采集系统用于统计煤场中存储的煤炭的总重量；煤场进煤采集模块、煤场取煤采集模块、煤场存储煤量采集系统与中央处理系统连接；中央处理系统用于接收煤场进煤采集模块发送的装载机铲斗存入煤场的煤的重量、煤场取煤采集模块发送的输送带从煤场中输送出的煤的重量以及煤场中存储的煤炭的总重量，以此计算当日煤场总进入量、煤场总输出量以及当前煤场的煤炭总库存。通过本申请系统，能够提高记录的数据准确性，同时提高数据记录的实时性。
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公开(公告)号：CN118170752A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410325389.0
申请日：2024-03-21
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06F11/14 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的电力大数据分析方法及系统，属于电力数据分析预测的技术领域，本发明系统中，通过采集相关电网数据信息，并将采集到的相关电网数据信息在采集云空间中存储并备份；随后将采集到的电网数据利用云计算技术进行处理；最后输出分析结果并进行优化，本发明能缩短电网数据查询时间，进而实现电网数据的精准监控。经过测试，验证本发明的监控分析效果姣佳，极具推广价值。
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公开(公告)号：CN118102251A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410325713.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明属于物联网领域，公开了基于物联网技术的智能数据采集与分析方法，所述方法应用于数据采集分析系统，所述系统包括无线传感器节点、节点控制装置和数据分析装置，所述方法包括：节点控制装置采用自适应的确定周期确定路由协议，并将路由协议传输至无线传感器节点；无线传感器节点采集目标数据，对目标数据进行正确性判断，若目标数据为正确数据，则基于节点控制装置确定的路由协议将目标数据传输至节点控制装置；节点控制装置将目标数据发送至数据分析装置；数据分析装置对目标数据进行分析，得到分析结果。本发明能够降低无线传感器节点的电量的消耗速度，提高正确的数据的传输效率。
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公开(公告)号：CN118201289B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410605773.6
申请日：2024-05-16
Applicant: 华能吉林发电有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力大数据一体机及其电力大数据处理系统，涉及电力数据处理领域，包括柜体，柜体靠近人体的一面通过铰链安装有密封门，柜体的内底部固定有底板，底板上方均匀设有若干个安装板，底板靠近密封门的一面开设有收纳槽，收纳槽中活动安装有升降板，升降板远离密封门的一面内嵌有铁片，柜体的两侧壁体中均开设有活动腔，柜体的一侧外壁安装有数据管理器，数据管理器通过互联网与认证终端无线连接，数据管理器用于对柜体内安装的数据设备的运行进行监测、分析和展示。本申请在对较重的数据设备放置在上方的安装板上时，无需人工手动抬高进行放置，并且避免了用手进行扶持，降低了工作的劳动强度，同时能够在抬升时避免数据设备掉落。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118333228A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410563686.9
申请日：2024-05-08
Applicant: 华能吉林发电有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于机组负荷预测的配煤优化方法，本方案通过机组负荷与配煤之间的函数关系搭建预测模型，与神经算法需要大量训练来提高控制精度的做法相比，本方案所提方案前期的控制精度更为理想，且不需要大量的训练就可以有很好的控制精度，相较已有方案中采用历史机组负荷数据的做法，本方案对机组负荷数据进行了加权预测，实际预测结果更好，也提高了整体方案的控制准确度，除此之外将模型预测与粒子群算法相结合，并对预测模型引入了反馈修正环节，不仅保证了足够的求解速度和全局搜索能力，并且通过模型预测和反馈修正环节得到的参数在作为下一时刻初始值时满足了粒子群算法对初始值的要求。
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公开(公告)号：CN118249506A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410325279.4
申请日：2024-03-21
Applicant: 东北电力大学 , 华能吉林发电有限公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司
IPC: H02J13/00 , H02G7/16 , G06V10/764 , G06T7/11 , G01D21/02
Abstract: 本发明属于监测领域，公开了一种基于物联网技术的电力监测方法及系统，方法包括S1，对需要进行覆冰监测的输电线进行分段，得到多个监测段；S2，获取各个监测段的振幅和风速；S3，基于振幅和风速计算各个监测段的覆冰程度系数；S4，根据覆冰程度系数从大到小的顺序，依次拍摄每个监测段的外观图像；S5，基于外观图像计算每个监测段的覆冰参数；S6，基于覆冰参数对输电线进行除冰处理。本发明能够基于覆冰程度系数对比输电线的不同区域采用不同的拍摄顺序进行拍摄，有利于及时发现覆冰程度较为严重的区域的输电线的区域，从而能够及时对这些区域的输电线进行除冰处理，保证了输电线及铁塔的安全。
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公开(公告)号：CN116910815A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311139282.9
申请日：2023-09-06
Applicant: 华能吉林发电有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F16/176 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/26
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的信息数据管理方法，涉及数据管理领域，包括数据采集与获取模块、数据存储与管理模块、数据预处理与清洗模块、数据集成与整合模块、数据建模与分析模块、数据可视化与呈现模块、数据安全与隐私模块、数据治理与质量管理模块和扩展性与性能优化模块。本发明数据集成与整合模块可以通过添加ETL（抽取、转换和加载）工具，ETL工具是用于数据集成和整合的常见工具，这些工具可以自动化地从不同的数据源中提取数据，进行数据转换和处理，然后将数据加载到目标系统中，ETL工具可以提高数据整合的效率和准确，通过定义和实施合适的API和Web服务，可以实现不同系统之间的数据共享和互操作。
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公开(公告)号：CN118938644A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410838574.X
申请日：2024-06-26
Applicant: 华能吉林发电有限公司
IPC: G05B11/42
Abstract: 本申请公开了一种基于深度置信网络的斗轮机自动控制方法和系统，利用PLC控制器收集斗轮机的运行数据，将采集到的所述运行数据作为DBN的输入，通过无监督学习的方式训练网络，根据斗轮机的初始运行情况，为PID控制器设定初始参数，通过目标函数计算每个萤火虫的位置，通过模拟萤火虫的发光行为，寻找PID参数的最优解，在所述萤火虫种群每次迭代中，根据算法的当前表现调整迭代因子，若所述萤火虫种群在连续5次迭代中未发生进化，则引入高斯变异，按照特定的变异策略更新萤火虫的位置，根据优化后的萤火虫算法结果，实现斗轮机的自动控制，本发明实现了简化算法结构，优化迭代步骤，对于可编程控制器的优化算法研究有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN118333229A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410563741.4
申请日：2024-05-08
Applicant: 华能吉林发电有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于深度强化学习的精准配煤方法，包括：S1获取多个历史时刻的综合数据；S2选择其中一个时刻的综合数据；S3将选择的综合数据作为深度强化学习网络的的输入以输出取料机指令；S4根据综合数据和取料机指令利用状态模拟预测模型预测执行取煤机指令后发电系统中锅炉的最终燃烧温度和热效率；S5根据最终燃烧温度和热效率和预先设定的目标得到奖励值；S6基于奖励值更新精准配煤系统的网络参数值；S7重复n次步骤3‑6；S8重复m次步骤2‑7；S9实时采集当下的综合数据，将实时综合数据输入至构建完成的基于深度强化学习网络的精准配煤系统中，输出取煤机指令。通过本申请方法，能够输出准确配煤指令。
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