一种用于露天矿厂的建模方法

    公开(公告)号:CN118171375A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410592223.5

    申请日:2024-05-14

    Abstract: 本发明提供了一种用于露天矿厂的建模方法,涉及虚拟建模技术领域,包括:获取目标建设区域的区域参数,并对目标建设区域进行区域分类,得到第一分类区域;基于露天矿厂的矿厂预设设备对第一分类区域进行虚拟设备预填充;基于虚拟设备预填充结果进行设备使用模拟,对设备预填充结果进行调整,得到第二填充结果;对每一第一分类区域进行初始区域建模,基于第二填充结果对初始区域建模结果进行优化,得到第一区域建模结果;将每一第一区域建模结果结合对应区域方位进行建模拼接,并进行建模优化,得到用于露天矿厂的建模结果。通过分区域建模,从而将区域建模结果进行拼接,并对拼接接口进行建模优化,可以使得对目标建设区域的建模更加真实准确。

    一种用于露天矿厂的建模方法

    公开(公告)号:CN118171375B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410592223.5

    申请日:2024-05-14

    Abstract: 本发明提供了一种用于露天矿厂的建模方法,涉及虚拟建模技术领域,包括:获取目标建设区域的区域参数,并对目标建设区域进行区域分类,得到第一分类区域;基于露天矿厂的矿厂预设设备对第一分类区域进行虚拟设备预填充;基于虚拟设备预填充结果进行设备使用模拟,对设备预填充结果进行调整,得到第二填充结果;对每一第一分类区域进行初始区域建模,基于第二填充结果对初始区域建模结果进行优化,得到第一区域建模结果;将每一第一区域建模结果结合对应区域方位进行建模拼接,并进行建模优化,得到用于露天矿厂的建模结果。通过分区域建模,从而将区域建模结果进行拼接,并对拼接接口进行建模优化,可以使得对目标建设区域的建模更加真实准确。

    一种基于高精度地图平台的无人驾驶矿车定位方法

    公开(公告)号:CN116718180B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202310694491.3

    申请日:2023-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于高精度地图平台的无人驾驶矿车定位方法,包括:预设高精度地图的初始坐标系,基于初始坐标系获取无人驾驶矿车的当前矿车位姿状态;基于当前矿车位姿状态,获取无人驾驶矿车行驶第一时间后的实时矿车位姿状态,并基于初始坐标系,根据实时矿车位姿状态确定无人驾驶矿车的第一位置;基于当前矿车位姿状态,预测无人驾驶矿车行驶第一时间后的预测矿车位姿状态,并基于初始坐标系,根据预测矿车位姿状态确定无人驾驶矿车的第二位置;将第一位置与第二位置进行对比,根据对比结果确定高精度地图初始坐标系的可信度,确定无人驾驶矿车的精准定位。通过对高精度地图可信度的判断,实现无人驾驶矿车的精准定位。

    一种露天矿场的生产优化方法和系统

    公开(公告)号:CN118052479B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410451641.2

    申请日:2024-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种露天矿场的生产优化方法和系统,涉及数据处理技术领域,包括收集矿场地理信息,建立矿场三维模型,定制开采计划;分析开采计划构建一条矿场自动化生产环节链,确定矿场自动化生产环节链中自动化设备以及对应的自动化控制系统;确定矿场自动化生产环节链中每个环节的生产指标,基于开采计划、自动化设备以及对应的自动化控制系统确定每个环节的生产指标理论值;通过比对生产指标理论值与生产指标实际值来优化该环节对应的自动化控制模型参数。筛选出了有效体现生产情况的指标,通过比对生产指标理论值与生产指标实际值来优化该环节对应的自动化控制模型参数,保证了自动化控制模型算法的适应性,保证了矿场自动化生产的稳定性。

    一种无人驾驶矿车的障碍物识别方法

    公开(公告)号:CN116674589A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310641537.5

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明提供了一种无人驾驶矿车的障碍物识别方法,包括:从大数据平台捕捉无人驾驶矿车的历史碰撞信息,并确定同个碰撞类型中不同碰撞位置的事故发生概率以及事故严重程度;获取无人驾驶矿车的矿车构架,并对矿车构架进行多点预置位置的安全分析,且结合事故发生概率以及事故严重等级,确定合理安装位置;基于合理安装位置的障碍物识别组件,对无人驾驶矿车的周身环境进行第一感知,增设新安全位置以及新识别组件,对第一感知结果进行补充;对补充后的感知结果进行分析,确定是否满足障碍物识别标准时,若满足,控制无人驾驶矿车躲避障碍物。保证识别障碍物的精准性,保证对矿车周身安全识别的完整性,来保证无人驾驶矿车的安全性。

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