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公开(公告)号：CN119383490A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411634659.2
申请日：2024-11-15
Applicant: 华立科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据采集方法、装置、终端及介质，涉及数据采集技术领域，应用于采集终端，包括：基于本地当前的第一时钟和预先确定的时钟预测函数预测目标设备当前的第二时钟，以基于所述第一时钟和所述第二时钟计算时钟偏差；确定待采集的目标数据的数据类型，并基于所述数据类型利用所述第一时钟计算所述目标数据的初始采集时标；利用所述时钟偏差对所述初始采集时标进行调整得到目标采集时标，以基于所述目标采集时标采集所述目标设备中的所述目标数据。本申请在采集终端与目标设备出现时钟超差的情况下，也能保证采集终端与目标设备的数据采集与处理不受影响，并减少因时钟超差带来的额外的人工维护成本。
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公开(公告)号：CN114915667A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210368655.9
申请日：2022-04-08
Applicant: 华立科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用电信息采集终端中数据文件的存储方法，包括以下步骤：在程序中配置用电冻结数据处理函数；设置起始日冻结数据；根据起始日冻结数据和日冻结电能获取每日增量电能；通过还原函数进行解压以便于访问数据。上述技术方案通过记录电表运行首日0点采集到的电表日冻结电能数据作为起始日冻结数据，取当日0点采集到的电表数据为日冻结电能，与起始日冻结数据作差，记录差值作为每日增量电能，用每日增量电能替代总用电量以缩短记录数据字节数，实现无损压缩，大大节省存储空间，降低成本，降低故障率。
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公开(公告)号：CN114915667B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210368655.9
申请日：2022-04-08
Applicant: 华立科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用电信息采集终端中数据文件的存储方法，包括以下步骤：在程序中配置用电冻结数据处理函数；设置起始日冻结数据；根据起始日冻结数据和日冻结电能获取每日增量电能；通过还原函数进行解压以便于访问数据。上述技术方案通过记录电表运行首日0点采集到的电表日冻结电能数据作为起始日冻结数据，取当日0点采集到的电表数据为日冻结电能，与起始日冻结数据作差，记录差值作为每日增量电能，用每日增量电能替代总用电量以缩短记录数据字节数，实现无损压缩，大大节省存储空间，降低成本，降低故障率。
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公开(公告)号：CN114359674A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210032592.X
申请日：2022-01-12
Applicant: 浙江大学 , 华立科技股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于度量学习的非侵入式负荷识别方法，本发明通过一维卷积神经网络将负荷电流特性映射到度量空间，在网络训练时使用三元组损失实现特征的聚类，对度量空间特征进行相似度判别实现负荷辨识。该方法可实现对未知负荷的有效识别，并具有较强的泛化能力；另一方面，度量学习作为小样本学习的方法之一，能够减轻对训练样本的依赖，具有较高的实用性。
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公开(公告)号：CN113255236B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110765317.4
申请日：2021-07-07
Applicant: 浙江大学 , 华立科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明提出了一种基于孪生网络的非侵入式负荷自适应识别方法，该方法以负荷的V‑I轨迹和有功功率作为待识别负荷特征，使用孪生网络判别负荷V‑I轨迹的相似度，通过与特征库进行匹配，得到负荷编号信息，从而实现负荷识别。其中，用户根据保存的使用的时刻结合当日实际使用情况，再建立负荷编号信息与电器的实际类型进行映射。通过特征库的动态构建，本发明可实现对未知负荷的准确识别。最后在PLAID数据集和COOLL数据集中验证了模型的有效性和通用性。
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公开(公告)号：CN113191253A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110469299.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 浙江大学 , 华立科技股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种边缘机器学习下基于特征融合的非侵入式负荷识别方法，该方法通过对获取到引起投切事件的负荷电压电流数据进行处理；其中，对电流数据进行快速傅里叶变换得到频谱特征，构造7维的特征向量；对电压和电流数据转换为电压‑电流轨迹特征图利用自编码器神经网络得到32维特征向量；最后利用TOPSIS法计算两个向量与特征库里每个负荷特征向量之间的相似度与阈值比较进行负荷识别。本发明具有准确识别未知负荷的能力，识别到未知负荷的时候，可以将未知负荷的特征向量添加到特征库中进行标记即可更新特征库。本发明可以在STM32MP1为核心的嵌入式Linux系统下，利用Tensorflow Lite工具的嵌入式AI来完成，可以提高整个系统的实时性。
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公开(公告)号：CN110765475A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911020065.1
申请日：2019-10-24
Applicant: 华立科技股份有限公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明提供了一种虚拟电表数据加密方法、加密装置及加密系统，涉及电力系统领域，方法应用于加密设备，方法包括：接收虚拟电表软件发送的加密的抄读请求，并对加密的抄读请求进行解密操作；其中，加密的抄读请求中携带有加密方式标识，加密的抄读请求为采集设备发送至虚拟电表软件的；将解密后的抄读请求发送给虚拟电表软件；接收虚拟电表软件基于解密后的抄读请求生成的回复数据，并对回复数据进行加密；将加密后的回复数据返回至采集设备。本发明反映了真实电表在数据传输时的情况，从而有效提升了采集设备的开发和测试效率。
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公开(公告)号：CN110784240A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911065988.9
申请日：2019-11-04
Applicant: 华立科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种无线数据通讯模块及方法，模块用于与终端设备连接，所述终端设备包括网线接口，所述无线数据通讯模块包括：4G通讯模块和信息插座连接器，连接在所述4G通讯模块上的所述信息插座连接器，用于与所述网线接口连接，以使所述终端设备通过所述信息插座连接器与所述4G通讯模块进行通信；所述4G通讯模块，用于通过拨号上网与服务器建立连接，以实现所述终端设备与所述服务器的数据传输。在将2G通讯模块更换为4G通讯模块时，厂商可以通过这样的方式节省大量的时间和成本。
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