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公开(公告)号：CN119484509A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411660853.8
申请日：2024-11-20
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: H04L67/06 , H04L43/0823
Abstract: 本申请涉及一种新能源功率预测文件上送方法、系统、设备和介质，其中，该方法包括，通过根据历史运行数据，基于功率预测模型，获取功率预测文件，并触发功率预测文件上送请求；在功率预测文件上送过程中，实时监测网络连接状态和设备状态，获取实时监测结果，基于实时监测结果，根据传输策略库中的目标传输策略上传功率预测文件；响应于接收功率上传文件，根据调度部门的确认信号，判断功率预测文件上送是否成功；若未成功，则调整传输策略库中目标传输策略的参数，直至功率预测文件上送成功。实现了功率预测文件的高效、准确、稳定上送。解决相关技术中如何根据实时数据动态调整传输策略，以提高数据传输效率和稳定性问题。
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公开(公告)号：CN119167080A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411031956.8
申请日：2024-07-30
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N20/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种统调负荷预测的多模型训练方法，该方法包括：获取统调负荷预测数据集，其中的样本以区域的历史气象数据、历史电价数据、历史发电站运行数据为样本主体，以区域的历史统调负荷数据为样本标签；将统调负荷预测数据集划分为训练集、验证集、测试集；根据训练集和验证集对多个不同的预设模型进行训练，得到多个统调负荷预测模型；分别利用多个统调负荷预测模型对测试集中各样本进行统调负荷预测；根据多个统调负荷预测模型对应的统调负荷预测结果以及测试集中各样本的样本标签，计算多个统调负荷预测模型对应的统调负荷预测权重，对多个统调负荷预测模型进行加权集成，得到综合统调负荷预测模型，进而以此准确预测统调负荷。
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公开(公告)号：CN104591460B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201510006468.6
申请日：2015-01-07
Applicant: 华电电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种脱硝催化剂清洗再生废水废渣的处理装置及处理工艺。目前还没有一种能源利用率高，能实现脱硝催化剂清洗再生废水回用的脱硝催化剂清洗再生废水废渣的处理装置及处理工艺。本处理装置的特点是：包括废水缓冲沉淀池、酸碱加药箱、超声波雾化喷嘴、废水旋流器、液体输送泵、除尘器、酸碱供给管和底流回流管，清洗再生废水输送管和底渣输送管均连接在废水缓冲沉淀池上，酸碱加药箱通过酸碱供给管连接在废水缓冲沉淀池上。本处理工艺包括如下步骤：将脱硝催化剂清洗再生废水输送到废水缓冲沉淀池中；调节pH值；静置沉淀；对上清液进行固液分离；将溢流滤液雾化，喷入除尘器。本发明能实现脱硝催化剂清洗再生废水回用。
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公开(公告)号：CN104879764A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510267191.2
申请日：2015-05-21
Applicant: 华电电力科学研究院
CPC classification number: Y02E20/363
Abstract: 本发明涉及一种深度余热回收协同脱除烟气中污染物包括SO2、烟尘、PM2.5、SO3和Hg的装置和方法，在全面降低烟气中SO2、烟尘、PM2.5、SO3和Hg的同时，通过一次余热回收系统和深度余热回收系统，全部回收锅炉余热，提高锅炉热效率，降低锅炉煤耗，从而实现环保达标的同时到达节能的效果，真正做到节能降耗的目的；在燃煤锅炉尾部经深度余热回收协同脱除烟尘、PM2.5、SO3和Hg的装置处理污染物(SO2、SO3、Hg，PM2.5)，减排烟气中98-99％的SO2，99.9-99.99％的烟尘，50～80％的Hg，50～70％的PM2.5，同时可降低3-6g/kWh的煤耗。
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公开(公告)号：CN119089374A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410891660.7
申请日：2024-07-04
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种基于多模型的统调风光出力预测方法，其中，该方法包括：获取区域在历史时间段内的气象数据以及统调风光出力数据；对气象数据进行修正；以修正后的气象数据为样本主体，以统调风光出力数据为样本标签，生成样本，并以此生成数据集；将数据集划分为训练集、验证集、测试集；根据训练集和验证集对多个不同的预设模型进行训练；分别利用训练得到的多个统调风光出力预测模型对测试集中各样本进行统调风光出力预测；根据多个统调风光出力预测模型对应的统调风光出力预测结果以及测试集中各样本的样本标签，计算多个统调风光出力预测模型对应的统调风力出力预测权重、统调光伏出力预测权重，进而基于此准确预测统调风光出力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105972632B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201610295797.1
申请日：2016-05-06
Applicant: 华电电力科学研究院
CPC classification number: Y02E20/348
Abstract: 本发明涉及种燃煤电厂空预器热风逆流防堵及腐蚀的系统及其工艺。目前还没有能有效解决空预器受热面腐蚀及堵塞问题的系统。本发明包括三分仓回转式空气预热器、换热片、热次风管道和热二次风管道,其特点是:还包括热次风引出管道、热二次风引出管道、热风引入冷端管道和热风连通管道,三分仓回转式空气预热器设置有包括冷端号扇形板和热端号扇形板的号扇形板,冷端号扇形板和热端号扇形板之间形成个独立的逆流加热仓,该逆流加热仓位于二次风分仓和烟气分仓之间,冷端号扇形板设有冷端稳压腔室,热端号扇形板设有热端压力平衡腔室。本发明有效解决燃煤电厂锅炉运行中空预器换热面腐蚀及堵塞较为严重的问题。
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公开(公告)号：CN104879764B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510267191.2
申请日：2015-05-21
Applicant: 华电电力科学研究院
CPC classification number: Y02E20/363
Abstract: 本发明涉及一种深度余热回收协同脱除烟气中污染物包括SO2、烟尘、PM2.5、SO3和Hg的装置和方法，在全面降低烟气中SO2、烟尘、PM2.5、SO3和Hg的同时，通过一次余热回收系统和深度余热回收系统，全部回收锅炉余热，提高锅炉热效率，降低锅炉煤耗，从而实现环保达标的同时到达节能的效果，真正做到节能降耗的目的；在燃煤锅炉尾部经深度余热回收协同脱除烟尘、PM2.5、SO3和Hg的装置处理污染物(SO2、SO3、Hg，PM2.5)，减排烟气中98‑99％的SO2，99.9‑99.99％的烟尘，50～80％的Hg，50～70％的PM2.5，同时可降低3‑6g/kWh的煤耗。
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公开(公告)号：CN104863410A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510263180.7
申请日：2015-05-21
Applicant: 华电电力科学研究院
IPC: E04H12/28
Abstract: 本发明涉及大气污染控制技术领域，特别涉及一种新型玻璃钢防腐烟囱。本发明提供一种玻璃钢防腐烟囱，所述玻璃钢防腐烟囱包括烟囱外筒、烟囱内筒、连接烟囱外筒与烟囱内筒的连接烟道、加固防震装置，烟囱内筒为套筒式连接、玻璃钢材质结构，两筒节结合部采用磨砂工艺处理，合缝处内外为玻璃钢加强密封环形成的凸起结构；解决了当前烟囱防腐改造工艺存在成本高、工期长、运行维护费用高的缺点。
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公开(公告)号：CN104549759A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510006436.6
申请日：2015-01-07
Applicant: 华电电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种用于湿式电除尘除雾器的水力超声除垢装置及除垢工艺。目前还没有一种可以实现同步除垢防垢的用于湿式电除尘除雾器的水力超声除垢装置及除垢工艺。本除垢装置的特点是：包括湿式电除尘除雾器、超声波发射系统、超声波探测仪、水力除垢装置和控制系统；超声波发射系统包括超声波发射器、超声波发生器和附属设施；超声波发射器、超声波探测仪和水力除垢装置均安装在湿式电除尘除雾器内，控制系统和附属设施连接。本除垢工艺的步骤如下：烟气经湿式电除尘除雾器，开启超声波发生器，对阳极板和阴极线上的烟尘进行粉碎、分散和松脱；开启水力除垢装置，对阴极线和阳极板进行水力冲刷除垢。本发明的设计合理，可以实现同步除垢防垢。
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公开(公告)号：CN120046465A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411961205.6
申请日：2024-12-30
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Inventor： 刘丽丽 , 蒋志强 , 任利建 , 杜文珍 , 郑建虎 , 谢玉荣 , 张海珍 , 李欣璇 , 焦君昊 , 陈桥 , 邓睿锋 , 牟敏 , 刘睿铭 , 王袁琛 , 罗城鑫 , 解婷婷 , 谷菁
IPC: G06F30/27 , G01R31/367 , G01R31/36 , G01R31/388 , G01R31/385 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本申请涉及一种锂电池健康度评估方法、系统和电子设备，其中，锂电池健康度评估方法，包括：获取锂电池的历史电池数据，所述电池数据包括电压、电流和温度，通过卷积神经网络对所述历史电池数据进行特征融合；将融合后的特征和对应的历史电池健康作为训练数据，通过粒子群算法基于所述训练数据以负对数似然函数最小化为目标迭代训练高斯过程回归模型，得到锂电池健康度评估模型；获取锂电池的目标电池数据，基于所述目标电池数据通过所述锂电池健康度评估模型得到目标电池健康。
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