一种水电数据的业务管理的方法和系统

    公开(公告)号:CN114331324A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111511294.0

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本申请涉及一种水电数据的业务管理的方法和系统,其中,该方法包括:计算任务管理模块从数据管理服务模块中获取可用数据集,并选择算法管理服务模块中的可用算法处理该可用数据集,得到计算分析结果,并将该计算分析结果发送至API接口服务管理模块中;接着,API接口服务管理模块对计算分析结果进行数据对象处理,并发送到应用功能管理模块的不同水电业务功能模块中进行相应的业务处理,或发送到外部应用系统中,完成数据的外部反馈,解决了缺少对水电业务数据进行统一管理服务的问题,降低了研发成本,提高了工作效率。

    发电集团级水电机组分布式状态监测与诊断平台建设的体系结构

    公开(公告)号:CN105278504A

    公开(公告)日:2016-01-27

    申请号:CN201510718785.0

    申请日:2015-10-28

    CPC classification number: Y02P90/02 Y02P90/14 G05B19/41865 G05B2219/24024

    Abstract: 本发明涉及一种发电集团级水电机组分布式状态监测与诊断平台建设的体系结构,包括总体技术架构、业务架构、信息/数据架构、应用架构、技术架构及基础设施等。平台以统一编码为基础,建立三级数据中心实现分布式数据采集、存储和应用,根据数据特征及应用需求划分推送和提取数据,可有效降低网络通讯压力和数据维护量,可进一步提升数据的实时性。平台各应用模块提供APP应用集市,可为9级用户角色按需提供应用服务。实现了厂站各监测与控制系统、区域集控分析诊断系统、集团监测诊断系统之间监测数据、控制调度、诊断结果和决策指令等信息的互通和共享,可为发电集团级水电机组状态监测与诊断平台建设提供解决方案。

    一种导叶开度一致性测量和检查工具

    公开(公告)号:CN115355804A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210804176.7

    申请日:2022-07-07

    Abstract: 本发明涉及一种导叶开度一致性测量和检查工具,包括支架、度量器、第一测量臂、第二测量臂及水平仪;水平仪设置在所述支架上,支架设有活动插接的左直尺与右直尺,水平仪配合左直尺与右直尺将支架调整至水平居中位置;左直尺与右直尺具有收纳在支架内的状态;度量器与支架滑移配合;第一测量臂和第二测量臂长度一致,且一端与度量器铰接,并能根据导叶开度变换角度对应在度量器上,配合支架形成单独测量读数的夹角;通过设置在支架上的左直尺、右直尺及水平仪和与支架滑移配合的度量器,可在不同型号的导叶和测量环境中的实现水平基准对中,提高测量读数的精准度;通过铰接在度量器上的测量臂配合支架实现单独测量读数,适应多种角度测量要求。

    水轮发电机组远程试验方法、系统、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114398584A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111467481.3

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本申请涉及水轮发电机组远程试验方法、系统、电子设备和存储介质,属于水力发电技术领域,所述水轮发电机组远程试验方法包括:获取配置的数据,采集试验数据并按预设规则提取数据;基于提取的数据计算试验结果,试验结果包括水轮机工作水头、水轮机效率、工作参数和机组耗水率;根据试验结果生成试验报告。可实现在线远程实验,既能够保证安全性,又能够在不停止发电的情况下进行实验,不仅节约了实验成本,还提高了实验效率。

    一种重力坝位移预测方法、装置和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN118761308A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410653776.7

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本申请涉及一种重力坝位移预测方法、装置和计算机可读存储介质,该重力坝位移预测方法包括:根据重力坝结构数据构建断面模型,基于断面模型进行采样获取样本坐标数据;根据断面模型构建重力坝的本构方程、平衡方程、几何方程以及应力边界条件;以样本坐标数据作为输入数据,根据物理信息神经网络的神经网络部分得到位移预测结果,基于所述位移预测结果根据物理神经网络的求导部分确定位移偏导数;构建第一损失函数、第二损失函数、第三损失函数,根据上述损失函数构建物理信息神经网络的模型损失函数;迭代更新参数,得到重力坝位移预测模型。解决了利用有限元方法求解重力坝位移效率低的问题,通过物理信息神经网络提高了求解重力坝位移的效率。

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