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公开(公告)号:CN119740178A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202510246929.0
申请日:2025-03-04
Applicant: 华电煤业集团数智技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种煤矿机电设备全生命周期管理系统及方法,涉及设备控制技术领域,该系统包括通过安装在煤矿机电设备内的传感器,采集煤矿机电设备的运行状态数据,并对运行状态数据进行预处理,得到故障诊断数据;基于经验模态分解算法,对故障诊断数据进行特征提取,并通过变体长短期记忆网络模型,得到故障诊断结果;根据故障诊断数据,利用模拟退火算法,并结合故障诊断结果进行决策分析,得到机电设备调度结果;基于故障诊断结果和机电设备调度结果,构建设备诊断服务知识库,对煤矿机电设备全生命周期进行管理。
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公开(公告)号:CN119941105A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510428307.X
申请日:2025-04-08
Applicant: 华电煤业集团数智技术有限公司
IPC: G06Q10/0835 , G06N3/006 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的煤炭供应调运优化系统及方法,涉及煤炭供应调运优化领域,本发明通过从煤炭供运成本的角度对供运的路线进行选取,使得供运的成本最小;其中,通过采集历史煤炭供运的数据,构建各种类型的煤炭供运成本影响因素数据与供运成本之间的映射方程,为后续对每个路线的供运成本进行继续映射计算提供了映射工具,进而为当前供运成本最小的路线进行选取提供了选取依据;其中,对无法提前进行采集获取的影响因素数据,通过采集其历史数据,再通过支持向量机模型对未来时刻的影响因素数据进行预测,以便后续进行映射;对于不同的运输方式,分开进行分析,提高了分析的精准性,进而提高了后续对运输路线进行选取的准确性。
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公开(公告)号:CN119760576A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510251663.9
申请日:2025-03-05
Applicant: 华电煤业集团数智技术有限公司
IPC: G06F18/2431 , G01D21/02 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G08B31/00 , G08B21/18 , E21C35/00
Abstract: 本发明公开了一种矿井关键设备状态监测诊断方法及系统,涉及矿井监测技术领域,该状态监测诊断方法包括以下步骤:提取采煤机的运行特征参数;识别影响采煤机运行状态的关键因素;基于关键因素,建立采煤机故障预测模型,并利用采煤机故障预测模型对未来时刻采煤机的健康状态进行预测,识别出采煤机健康状态的变化趋势;根据采煤机健康状态的变化趋势,结合采煤机的运行工况和安全阈值,发出预警信号,实时监测采煤机的运行状态,并动态调整采煤机的运行策略。本发明动态调整运行策略,并结合健康状态预测结果和工况需求,优化采煤机运行效率,同时降低能源消耗和维护成本,助力煤矿高效开采。
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