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公开(公告)号：CN103581830A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201210487437.3
申请日：2012-11-26
Applicant: 华平信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于WSN的室内定位方法，包括：离线指纹采集：在待定位的室内区域布置满足WSN通信要求的锚节点，完成室内WSN网络构建；将室内区域分割成多个子区域，在各个子区域内设置测试点并采集测试点的指纹，将指纹存储在数据库中；在线定位：当待定位的移动节点进入室内区域中游走时，获得移动节点在室内区域中任意时刻的指纹；对所述移动节点在室内区域中任意时刻的指纹进行滤波和降维处理并与数据库中的指纹进行对比，得出移动节点在室内区域中的具体位置。本发明解决了因节点硬件因素和相关环境因素造成的移动节点接收到的RSSI无规律波动的问题，和因障碍物的原因测量不到RSSI或测量到的RSSI出现极大偏差的问题，提高了定位精度及定位抗干扰能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103581830B
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201210487437.3
申请日：2012-11-26
Applicant: 华平信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于WSN的室内定位方法，包括：离线指纹采集：在待定位的室内区域布置满足WSN通信要求的锚节点，完成室内WSN网络构建；将室内区域分割成多个子区域，在各个子区域内设置测试点并采集测试点的指纹，将指纹存储在数据库中；在线定位：当待定位的移动节点进入室内区域中游走时，获得移动节点在室内区域中任意时刻的指纹；对所述移动节点在室内区域中任意时刻的指纹进行滤波和降维处理并与数据库中的指纹进行对比，得出移动节点在室内区域中的具体位置。本发明解决了因节点硬件因素和相关环境因素造成的移动节点接收到的RSSI无规律波动的问题，和因障碍物的原因测量不到RSSI或测量到的RSSI出现极大偏差的问题，提高了定位精度及定位抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN103581974B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201210575763.X
申请日：2012-12-26
Applicant: 华平信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于动态模糊神经网络的链路质量评估方法及其系统，所述链路质量评估方法包括：建立汇聚型无线传感器网络，并初始化网络拓扑结构；统计所述Sink节点无线接收的来自所述传感节点或所述路由节点上传的数据包，对所述数据包提取信息并获取链路属性；对所述链路属性进行模糊化处理以建立与所述链路属性对应的链路属性模糊集；根据所述链路属性模糊集，建立动态模糊神经网络模型，以获得代表链路质量的度量输出。相对于现有技术，本发明通过建立动态模糊神经网络，提高了链路质量评估的学习能力、自适应能力，从在链路质量评估中提高准确性、鲁棒性，适用于大规模无线传感器网络的多种应用。
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公开(公告)号：CN103269295A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310159036.X
申请日：2013-05-02
Applicant: 华平信息技术股份有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明提供一种基于包对的路径容量的估计方法，测量上行路径容量时，由源端向目的端发送探测包对，目的端将探测包对的到达散布时间进行处理，并进一步计算出上行路径容量。计算下行路径容量时可以由目的端向源端发送探测包，采用相同的方式计算下行路径容量。目的端向源端发送的探测包可以是ACK应答包，其中包含上行路径容量信息，从而可以一次即测出上、下行路径容量。
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公开(公告)号：CN103269295B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201310159036.X
申请日：2013-05-02
Applicant: 华平信息技术股份有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明提供一种基于包对的路径容量的估计方法，测量上行路径容量时，由源端向目的端发送探测包对，目的端将探测包对的到达散布时间进行处理，并进一步计算出上行路径容量。计算下行路径容量时可以由目的端向源端发送探测包，采用相同的方式计算下行路径容量。目的端向源端发送的探测包可以是ACK应答包，其中包含上行路径容量信息，从而可以一次即测出上、下行路径容量。
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公开(公告)号：CN103581974A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201210575763.X
申请日：2012-12-26
Applicant: 华平信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于动态模糊神经网络的链路质量评估方法及其系统，所述链路质量评估方法包括：建立汇聚型无线传感器网络，并初始化网络拓扑结构；统计所述Sink节点无线接收的来自所述传感节点或所述路由节点上传的数据包，对所述数据包提取信息并获取链路属性；对所述链路属性进行模糊化处理以建立与所述链路属性对应的链路属性模糊集；根据所述链路属性模糊集，建立动态模糊神经网络模型，以获得代表链路质量的度量输出。相对于现有技术，本发明通过建立动态模糊神经网络，提高了链路质量评估的学习能力、自适应能力，从在链路质量评估中提高准确性、鲁棒性，适用于大规模无线传感器网络的多种应用。
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