非接触式红外线二维手势动作检测与识别装置及方法

    公开(公告)号:CN104182049A

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201410431494.9

    申请日:2014-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种非接触式红外线二维手势动作检测与识别装置及方法,所述装置包括多个红外发射接收检测模块、一个数据处理器以及电源,所述多个红外发射接收检测模块用于对人的多种手势动作进行识别,并分别与数据处理器连接;所述每个红外发射接收检测模块包括红外发射电路单元、红外接收电路单元、三极管驱动电路单元、运放放大电路单元以及红外调制解调电路单元;所述方法能够识别分布在二维平面中的多种手势动作;当识别手势动作过程中出现误触发情况时,仍然可正确识别。本发明装置及方法不仅具有非接触、卫生和使用方便等特点,而且还不容易受黑暗环境和复杂背景的影响,在实际产品应用中具备推广价值。

    非接触式红外线二维手势动作检测与识别装置及方法

    公开(公告)号:CN104182049B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201410431494.9

    申请日:2014-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种非接触式红外线二维手势动作检测与识别装置及方法,所述装置包括多个红外发射接收检测模块、一个数据处理器以及电源,所述多个红外发射接收检测模块用于对人的多种手势动作进行识别,并分别与数据处理器连接;所述每个红外发射接收检测模块包括红外发射电路单元、红外接收电路单元、三极管驱动电路单元、运放放大电路单元以及红外调制解调电路单元;所述方法能够识别分布在二维平面中的多种手势动作;当识别手势动作过程中出现误触发情况时,仍然可正确识别。本发明装置及方法不仅具有非接触、卫生和使用方便等特点,而且还不容易受黑暗环境和复杂背景的影响,在实际产品应用中具备推广价值。

    体感手环教学系统
    3.
    实用新型

    公开(公告)号:CN204347758U

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201520016701.4

    申请日:2015-01-09

    Abstract: 本实用新型公开了一种体感手环教学系统,包括体感无线手环和体感教学控制装置,所述体感无线手环包括依次连接的运动传感器、第一单片机、第二单片机和第一无线数据模块,所述体感教学控制装置包括第三单片机、数字音量控制模块、USB键盘接口芯片和第二无线数据模块,所述第三单片机分别与数字音量控制模块、USB键盘接口芯片和第二无线数据模块连接;所述第一无线数据模块与第二无线数据模块相连接,使体感无线手环与体感教学控制装置之间进行通讯。本实用新型的体感手环教学系统结构简单、使用方便,通过对讲课人员特定手势动作的识别,可以在教学时对计算机和无线话筒音量进行控制,具有良好的应用前景。

    一种快递派送终端自助收件系统

    公开(公告)号:CN203759768U

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201320878906.4

    申请日:2013-12-27

    Abstract: 本实用新型公开了一种快递派送终端自助收件系统,包括暂存柜、主控板和打印模块;所述暂存柜包括一个控制箱格以及一个或多个存/取箱格,所述控制箱格配有控制箱格门,所述每个存/取箱格都配有存/取箱格门,在每个存/取箱格内侧设置有一个电控锁,所述每个电控锁控制所在存/取箱格的存/取箱格门开启或关闭;所述主控板和打印模块设置在控制箱格门上;所述主控板包括微控制器MCU以及分别与微控制器MCU连接的GSM手机模块、显示模块、实时时钟电路、电控锁驱动电路、打印接口电路、键盘接口电路和电源电路。本实用新型的快递派送终端自助收件系统可以提高派送效率,具有很好的应用前景。

    一种基于人体测量的穿戴式手环

    公开(公告)号:CN204654916U

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201520328357.2

    申请日:2015-05-20

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于人体测量的穿戴式手环,包括手环本体,所述手环本体上设有微处理器、心率传感器、体表温度传感器、加速度传感器、显示模块以及蓝牙无线通信模块,所述心率传感器、体表温度传感器、加速度传感器、显示模块和蓝牙无线通信模块分别与微处理器相连,所述蓝牙无线通信模块用于与手环本体外部的移动设备相连。本实用新型的穿戴式手环结构简单、佩戴方便、成本低廉,通过测量人体处于睡眠状态、步行状态或者跑步状态,及其对应的人体心率和体表温度,进行睡眠质量、体力消耗情况和卡路里数消耗等计算,从而得知人体日常生活中作息习惯以及体力消耗情况,推测人体健康状况和所需营养成分,给出健康调理建议。

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