公开(公告)号：CN116468014A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310352386.1

申请日：2023-04-03

Applicant: 华南理工大学 ,  建成工程咨询股份有限公司

Inventor： 张素华 ,  胡健琨 ,  刘鲲 ,  赵穗迎 ,  叶杰舜

IPC: G06F40/18 ,  G06F40/174 ,  G06F40/126 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于对抗神经网络的工程量清单生成方法及装置，其中，工程量清单生成方法如下：导入工程量清单，建立编码映射表，将工程量清单转化为编码序列，建立并训练对抗神经网络的生成模型、对抗神经网络的识别模型。导入编码序列及工程量清单优化文本，建立并训练工程量清单优化模型。输入关键词，转化为关键词编码序列并导入对抗神经网络的生成模型，自动生成工程量清单编码序列并导入工程量清单优化模型，自动生成优化建议文本。重复增加输入关键词直到不再继续增加，输出工程量清单文本。本发明实现基于对抗神经网络的工程量清单自动生成，提高工程量清单编制的工作效率以及优化工程量清单。

公开(公告)号：CN114168716B

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202210126772.4

申请日：2022-02-11

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 叶杰舜 ,  黄文炜

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的工程造价自动抽取和分析方法。该方法如下：导入工程量清单及市场工程造价信息，使用自然语言处理技术中的分词拆分方法进行分词拆分，建立知识图谱及结构化数据库，建立深度学习模型，自动识别造价信息，并依据知识图谱对应关系，将单价信息输入结构化数据库；导入待测造价的工程量清单，使用深度学习模型，依据项目名称、描述特征和造价标准的对应关系自动读取结构化数据库和输出其造价。建立造价指标数据库，与已有数据比对分析输出造价的准确率。本发明实现小样本深度学习下的工程造价信息自动抽取及工程造价自动生成和分析，提高工程造价信息数据库建立以及工程造价预测、计划、控制、核算的工作效率。

公开(公告)号：CN114168716A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202210126772.4

申请日：2022-02-11

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 叶杰舜 ,  黄文炜

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的工程造价自动抽取和分析方法。该方法如下：导入工程量清单及市场工程造价信息，使用自然语言处理技术中的分词拆分方法进行分词拆分，建立知识图谱及结构化数据库，建立深度学习模型，自动识别造价信息，并依据知识图谱对应关系，将单价信息输入结构化数据库；导入待测造价的工程量清单，使用深度学习模型，依据项目名称、描述特征和造价标准的对应关系自动读取结构化数据库和输出其造价。建立造价指标数据库，与已有数据比对分析输出造价的准确率。本发明实现小样本深度学习下的工程造价信息自动抽取及工程造价自动生成和分析，提高工程造价信息数据库建立以及工程造价预测、计划、控制、核算的工作效率。