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公开(公告)号：CN111161236A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911374519.5
申请日：2019-12-27
Applicant: 华南理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心昆明特高压实验室
Abstract: 本发明公开了一种复合绝缘子憎水性检测方法、装置、介质和设备，该方法获取到训练样本，通过喷水分级法获取到训练样本的憎水等级，同时采集各训练样本喷水后的图像，作为训练样本图像；针对于训练样本图像提取特征向量，然后通过训练样本训练神经网络模型，得到憎水性检测模型；针对于要进行憎水性检测的复合绝缘子，采集其喷水后的图像，作为测试样本图像；从测试样本图像中提取出特征向量，然后将特征向量输入到憎水性检测模型检测出对应的憎水等级。本发明复合绝缘子憎水性，能够消除了人为主观因素的影响，提高了憎水等级检测的准确性；同时具有操作简单以及能够避免现有试验方法导致的人工污秽。
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公开(公告)号：CN110554071A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910800637.1
申请日：2019-08-28
Applicant: 华南理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心昆明特高压实验室
Abstract: 本发明属于一种基于相角差法检测染污绝缘子憎水性的系统，包括：蒸汽锅炉、气候罐、测量电路、监测标定绝缘子表面污秽电导率单元和示波器；所述监测标定绝缘子表面污秽电导率单元包括依次连接的数据采集单元和数据处理单元；蒸汽锅炉，设置在气候罐一侧的下端，用于产生热雾至气候罐；将待测染污复合绝缘子悬挂在气候罐内，待测染污复合绝缘子的表面布置铜导电胶，作为测量电极，测量电极和测量电路连接。本发明通过测量待测染污复合绝缘子蒸汽锅炉一开始加雾到相角差值保持不变的时间t，定量判断绝缘子的憎水等级，提高了憎水等级识别的准确度，进一步完善了现有的绝缘子人工污秽试验方法。
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公开(公告)号：CN114895155A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210404440.8
申请日：2022-04-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种复合绝缘子表面放电实时检测系统及方法。所述系统包括试验电源、光纤复合绝缘子、光栅解调仪、摄像机和计算机。光纤复合绝缘子上设置有光纤，每根光纤上设置光栅，用于追踪复合绝缘子表面放电过程中内部温度的变化过程。所述方法包括获取复合绝缘子表面放电过程中光纤布拉格光栅的波长偏移量，根据波长偏移量与温度变化的关系，计算复合绝缘子因表面放电引起的内部温升，最后通过不同位置的光栅测量的温度变化，判断复合绝缘子是否发生了局部电弧以及发生的位置，当界面温度变化达到临界闪络状态的温度特征时，发出复合绝缘子闪络警报。本发明将复合绝缘子内部温度变化作为监测复合绝缘子表面放电的预警值，可以替代传统巡检。
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公开(公告)号：CN108088771A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711210684.8
申请日：2017-11-28
Applicant: 华南理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01N13/00
Abstract: 本发明公开了一种优化的复合绝缘子喷水分级法，方法包括如下步骤：取出在纯净水中浸泡96h以上的绝缘子试片和整支绝缘子，在相同环境中阴干相同时间得到憎水状态相同的绝缘子试片和整支绝缘子。利用接触角法测量绝缘子试片的静态接触角和动态接触角；使用水雾喷壶对整支绝缘子表面进行喷水，观察绝缘子表面水珠/水膜状态图，将得到的憎水等级与接触角对应的憎水等级相匹配，建立对应关系；根据对应关系，确定待测绝缘子的憎水等级。本发明方法，操作简便，方便现场检测，实验仪器少，操作简单，并可为人工污秽试验提供精确可靠地憎水等级数据参考。
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公开(公告)号：CN108090487A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711210757.3
申请日：2017-11-28
Applicant: 华南理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种利用图像特征检测检测复合绝缘子憎水等级的自动识别方法，通过添加色素以提高对比度；基于遗传算法的最佳熵双阈值法分割从污秽和绝缘子本身色泽中提取出水珠/水膜；针对水珠中间的缝隙，采用了闭合区域填充函数；为提高识别的准确性，提取出五个和憎水等级相关性最大的参量，并获取了大量水珠/水膜图像进行BP神经网络模型的训练，得到了用于判断染污复合绝缘子憎水等级的5-11-1型BP神经网络模型。利用该模型处理在喷水分级法基础上得到的水珠/水膜图像，成功确定了复合绝缘子憎水等级。克服了喷水分级法的人为主观因素影响，大大提高了污秽复合绝缘子憎水等级识别的准确性，并进一步完善了现有的绝缘子人工污秽试验方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114895156A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210406219.6
申请日：2022-04-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: G01R31/12 , G01N27/92 , G01K11/3206
Abstract: 本发明公开了一种硅橡胶表面盐雾闪络传递温度的测量系统及方法。所述系统包括试验电源、光纤、光栅解调仪、摄像机、计算机和待测硅橡胶试样盐雾闪络放电装置。光纤光栅设于硅橡胶平板和环氧树脂玻璃纤维板用于跟踪硅橡胶表面盐雾闪络引起的内部温度变化。所述方法：包括获取硅橡胶表面盐雾闪络过程中光纤布拉格光栅的波长偏移量，根据波长偏移量与温度变化的关系，获取硅橡胶表面盐雾闪络过程中内部温升，与盐雾闪络放电图像进行对比，得到硅橡胶表面盐雾闪络过程中内部温升与放电程度的对应关系。本发明有利于了解复合绝缘子憎水表面盐雾闪络时的内部温度特征，能够实现基于内部温度的复合绝缘子盐雾闪络监测。
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公开(公告)号：CN115856550B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202211633550.8
申请日：2022-12-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种复合绝缘子盐雾闪络预测方法、装置和存储介质，其中方法包括：搭建盐雾闪络试验系统；在盐雾闪络试验系统进行闪络试验，记录雾室中每一次试验的复合绝缘子的电弧图像和光谱分析仪数据；提取电弧图像中的电弧特征，建立盐雾闪络数据集；根据盐雾闪络数据集获取训练集，搭建神经网络模型，并采用训练集对神经网络模型进行训练；将训练后的神经网络模型用于复合绝缘子盐雾环境下的电弧图像闪络判据与预测。本发明利用光谱分析仪测量电弧温度，协同电弧可见光图像特征识别绝缘表面放电强度，能准确的实现复合绝缘子盐雾环境下的可见光电弧图像闪络判据与预测。本发明可广泛应用于输变电绝缘设备领域。
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公开(公告)号：CN112582114B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202011331979.2
申请日：2020-11-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: H01B17/00 , H01B17/38 , G01B11/16 , G01K11/3206 , G01L1/24
Abstract: 本发明提供了复合绝缘子，包括芯棒、金具、护套以及伞裙，还包括位于所述芯棒和护套之间的至少两根光纤，至少两根所述光纤固定在所述芯棒的表面，每根所述光纤包括光栅覆盖区和尾纤，且每根所述光纤的所述光栅覆盖区内均沿光纤的长度方向设置有多个用于获取波长偏移量以判断脆断的光纤布拉格光栅。还提供了基于光纤光栅检测该复合绝缘子脆断的方法，包括获取光纤布拉格光栅的波长偏移量；根据布置在芯棒表面不同位置的光纤布拉格光栅所测的波长偏移量，以判断复合绝缘子的脆断位置与脆断程度。本发明将波长偏移值来早期预警监测复合绝缘子脆断过程，可以高效、准确、直观地实时监测复合绝缘子的脆断过程，能替代复合绝缘子的传统巡检。
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公开(公告)号：CN112582114A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011331979.2
申请日：2020-11-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了复合绝缘子，包括芯棒、金具、护套以及伞裙，还包括位于所述芯棒和护套之间的至少两根光纤，至少两根所述光纤固定在所述芯棒的表面，每根所述光纤包括光栅覆盖区和尾纤，且每根所述光纤的所述光栅覆盖区内均沿光纤的长度方向设置有多个用于获取波长偏移量以判断脆断的光纤布拉格光栅。还提供了基于光纤光栅检测该复合绝缘子脆断的方法，包括获取光纤布拉格光栅的波长偏移量；根据布置在芯棒表面不同位置的光纤布拉格光栅所测的波长偏移量，以判断复合绝缘子的脆断位置与脆断程度。本发明将波长偏移值来早期预警监测复合绝缘子脆断过程，可以高效、准确、直观地实时监测复合绝缘子的脆断过程，能替代复合绝缘子的传统巡检。
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公开(公告)号：CN115856550A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211633550.8
申请日：2022-12-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种复合绝缘子盐雾闪络预测方法、装置和存储介质，其中方法包括：搭建盐雾闪络试验系统；在盐雾闪络试验系统进行闪络试验，记录雾室中每一次试验的复合绝缘子的电弧图像和光谱分析仪数据；提取电弧图像中的电弧特征，建立盐雾闪络数据集；根据盐雾闪络数据集获取训练集，搭建神经网络模型，并采用训练集对神经网络模型进行训练；将训练后的神经网络模型用于复合绝缘子盐雾环境下的电弧图像闪络判据与预测。本发明利用光谱分析仪测量电弧温度，协同电弧可见光图像特征识别绝缘表面放电强度，能准确的实现复合绝缘子盐雾环境下的可见光电弧图像闪络判据与预测。本发明可广泛应用于输变电绝缘设备领域。
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