一种基于图像视觉的轴承表面瑕疵检测方法

    公开(公告)号:CN106408555A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610179605.0

    申请日:2016-03-24

    CPC classification number: G06T7/0004 G06T2207/30164

    Abstract: 本发明公开一种基于图像视觉的轴承表面瑕疵检测方法,包括如下步骤:将采集到的图像读取到计算机内存,对轴承图像进行预处理,将色彩空间从RGB转换到LAB,取A分量图作为处理对象;对图像进行二值化处理,采用具有统计意义上最佳分割的OTSU算法进行阈值选取,进行二值化分割;通过对二值图像中白色像素即目标的标记,分别形成一个个被标识的块,进一步获得这些块的质心、面积、圆度值参数;对二值图像进行边缘检测,大幅度减少数据量,只保留轴承图像必要结构属性;利用霍夫变换获得轴承内圆圆心和半径参数;缺失判断。本发明能尽量减小检测算法的复杂度,能够实现轴承表面缺陷的自动检测及识别,具有非接触、不干扰生产过程的特点。

    一种改进的Retinex图像去雾方法

    公开(公告)号:CN106447617A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610173962.6

    申请日:2016-03-24

    Abstract: 本发明公开一种改进的Retinex图像去雾方法,其包括如下步骤:输入雾霾图像,根据新的表达式,首先应估算出n(x,y)并将其除去,由于n(x,y)属于大气光直接成像造成,变换平缓,属于低频部分,使用高斯滤波来进行估算n(x,y);将估算出的n(x,y)从原图中减去,并将得到的值归一化,取得中间结果;根据单尺度Retinex算法,对中间结果进行高斯滤波,估算出照度分量,并在Log域中,将估算的照度分量L(x,y)从中间结果中去除;将得到的结果进行自动色阶处理,消除结果中的过曝光现象,并将处理后的结果输出。本发明的去雾效果大大改善,远处景物变得清晰,细节部分变得明显,运行速度快,能够满足实时的要求。

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