公开(公告)号：CN109102498B

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN201810769112.1

申请日：2018-07-13

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张见威 ,  刘珍梅 ,  黎官钊 ,  何君婷 ,  陈丹妮

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种宫颈涂片图像中簇型细胞核的分割方法，包括下述步骤：(1)分割数据集准备；(2)数据集挑选，分成测试集和训练集；(3)定义DeepHLF网络，把原图片输入网络、网络递进提取特征并保留每一个层次特征后进行特征分组；DeepHLF采用高低耦并行融合模块对每组的特征融合，生成三类特征；对三类特征交叉循环结合，生成多个特征图，最后每个特征图均生成分割结果图；(4)提出解决核与背景类别纠正的数学方法和权重损失函数。本发明的方法不仅能分割出簇型细胞核，而且分割过程中不会遗漏浅的细胞核、也不会遗漏细胞核与细胞质灰度相近的细胞核。

公开(公告)号：CN109146989A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201810749559.2

申请日：2018-07-10

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张见威 ,  黎官钊 ,  刘珍梅 ,  陈丹妮 ,  何君婷

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00

CPC classification number: G06T11/001 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/08 ,  G06T5/002

Abstract: 本发明提供了一种通过搭建神经网络生成花鸟艺术字图像的方法，包括以下步骤：(1)提出一个新的图像数据集，即ChineseArtCharacter360，包含360个汉字对应的360幅花鸟艺术字图像；(2)使用8‑connect块构建卷积神经网络作为生成器，构建马尔可夫卷积神经网络作为判别器并设计GLS损失函数作为网络总的损失函数；(3)将构建的图像数据集输入到生成器和判别器进行训练；(4)使用训练好的生成器进行花鸟艺术字图像的生成。本方法针对解决的问题可视作图像到图像的转换问题，通过搭建卷积神经网络，并设计GLS损失函数，可基于简单的输入获取任意汉字对应的花鸟艺术字图像，从而加速甚至省去传统复杂的手工和特殊画具的绘制过程。

公开(公告)号：CN109102498A

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：CN201810769112.1

申请日：2018-07-13

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张见威 ,  刘珍梅 ,  黎官钊 ,  何君婷 ,  陈丹妮

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种宫颈涂片图像中簇型细胞核的分割方法，包括下述步骤：(1)分割数据集准备；(2)数据集挑选，分成测试集和训练集；(3)定义DeepHLF网络，把原图片输入网络、网络递进提取特征并保留每一个层次特征后进行特征分组；DeepHLF采用高低耦并行融合模块对每组的特征融合，生成三类特征；对三类特征交叉循环结合，生成多个特征图，最后每个特征图均生成分割结果图；(4)提出解决核与背景类别纠正的数学方法和权重损失函数。本发明的方法不仅能分割出簇型细胞核，而且分割过程中不会遗漏浅的细胞核、也不会遗漏细胞核与细胞质灰度相近的细胞核。

公开(公告)号：CN109146989B

公开(公告)日：2023-02-14

申请号：CN201810749559.2

申请日：2018-07-10

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张见威 ,  黎官钊 ,  刘珍梅 ,  陈丹妮 ,  何君婷

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明提供了一种通过搭建神经网络生成花鸟艺术字图像的方法，包括以下步骤：(1)提出一个新的图像数据集，即ChineseArtCharacter360，包含360个汉字对应的360幅花鸟艺术字图像；(2)使用8‑connect块构建卷积神经网络作为生成器，构建马尔可夫卷积神经网络作为判别器并设计GLS损失函数作为网络总的损失函数；(3)将构建的图像数据集输入到生成器和判别器进行训练；(4)使用训练好的生成器进行花鸟艺术字图像的生成。本方法针对解决的问题可视作图像到图像的转换问题，通过搭建卷积神经网络，并设计GLS损失函数，可基于简单的输入获取任意汉字对应的花鸟艺术字图像，从而加速甚至省去传统复杂的手工和特殊画具的绘制过程。