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公开(公告)号：CN111738070A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010407732.8
申请日：2020-05-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多个小目标的自动准确检测方法，用户输入视频流或者多张图像，通过使用训练好的网络模型进行前向传播运算，计算出物体预测最大的概率得到分类类别和在图像中的X,Y值坐标。本方法具有较好的检测性能，并且借鉴了卷积神经网络自动抽取特征的特性，能够进行多物体检测。通过图像分块与非极大值抑制算法，能够准确检测小目标物体。
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