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公开(公告)号：CN109903353B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN201910077590.0
申请日：2019-01-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种迭代演化模型的CT图像稀疏重建方法，包括以下步骤：采集固定投影角度范围或投影角度间隔达到设定值的稀疏投影数据；生成四个初始解：伪逆、随机值、全0值、全1值；通过随机漫步获得四组解集；对每一个解集中的每一个解进行有效性约束；依据适应度评价函数评价每组随机解集中的每一个解；按新型迭代演化模型对每一个解进行转移；根据基于凸优化的迭代算法对每一个解进行更新；依据适应度评价挑选每一组的当前最优解更新；判断是否达到最大迭代次数：若达到，则依据适应度评价选取最优解作为重建结果。本发明能够提高重建图像质量，减少重建伪影。
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公开(公告)号：CN109903353A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910077590.0
申请日：2019-01-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种迭代演化模型的CT图像稀疏重建方法，包括以下步骤：采集固定投影角度范围或投影角度间隔达到设定值的稀疏投影数据；生成四个初始解：伪逆、随机值、全0值、全1值；通过随机漫步获得四组解集；对每一个解集中的每一个解进行有效性约束；依据适应度评价函数评价每组随机解集中的每一个解；按新型迭代演化模型对每一个解进行转移；根据基于凸优化的迭代算法对每一个解进行更新；依据适应度评价挑选每一组的当前最优解更新；判断是否达到最大迭代次数：若达到，则依据适应度评价选取最优解作为重建结果。本发明能够提高重建图像质量，减少重建伪影。
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