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公开(公告)号：CN117457027A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311414746.2
申请日：2023-10-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了一种梅尔频谱时域融合的工业机器设备声音辨认方法、介质及设备；该方法为：采集工业机器设备声音的音频信号；对音频信号进行短时傅里叶变换与梅尔滤波器组滤波得到梅尔频谱；对音频信号进行一维卷积与多个卷积‑归一化‑激活模块得到时域特征；将梅尔频谱与时域特征拼接得到初级特征；对初级特征进行特征变换得到高级特征嵌入码；输入分类器从而得到对工业机器设备声音的辨认结果。该方法融合梅尔频谱与时域特征，充分利用了工业机器设备声音的全频段信息，可提高工业机器设备声音不同状态下的辨认结果准确率，有利于对工业机器设备的运行状态进行有效诊断。
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