公开(公告)号：CN106599541A

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201611037014.6

申请日：2016-11-23

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 朱建全 ,  黄俊铭 ,  易江文 ,  刘明波 ,  庄远灿 ,  朱涛 ,  王晨曦

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G06F19/00

Abstract: 本发明公开一种动态电力负荷模型的结构和参数在线辨识方法，包括：步骤1，建立动态电力负荷模型结构库，其包括至少两种的动态电力负荷模型结构；步骤2，并行读取动态电力负荷模型结构库中的每种动态电力负荷模型结构，将其待辨识的参数与其状态向量组成扩展状态向量，利用不敏卡尔曼滤波对待辨识的参数进行估计；步骤3，计算出各个动态电力负荷模型结构的后验概率；步骤4，比较各动态电力负荷模型结构的后验概率大小，将后验概率最高者作为最优的动态电力负荷模型结构，同时将该动态电力负荷模型结构下的参数辨识结果作为最优参数。本发明通过模型结构和参数的同时在线辨识，从模型结构和参数两个层面对动态电力负荷特性进行更加准确的描述。

公开(公告)号：CN106599541B

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201611037014.6

申请日：2016-11-23

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 朱建全 ,  黄俊铭 ,  易江文 ,  刘明波 ,  庄远灿 ,  朱涛 ,  王晨曦

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开一种动态电力负荷模型的结构和参数在线辨识方法，包括：步骤1，建立动态电力负荷模型结构库，其包括至少两种的动态电力负荷模型结构；步骤2，并行读取动态电力负荷模型结构库中的每种动态电力负荷模型结构，将其待辨识的参数与其状态向量组成扩展状态向量，利用不敏卡尔曼滤波对待辨识的参数进行估计；步骤3，计算出各个动态电力负荷模型结构的后验概率；步骤4，比较各动态电力负荷模型结构的后验概率大小，将后验概率最高者作为最优的动态电力负荷模型结构，同时将该动态电力负荷模型结构下的参数辨识结果作为最优参数。本发明通过模型结构和参数的同时在线辨识，从模型结构和参数两个层面对动态电力负荷特性进行更加准确的描述。