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公开(公告)号：CN119323890B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411874080.3
申请日：2024-12-19
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明适用于交通事故分析与预防技术领域，提供了一种基于事故数据追溯事故发生前交通流指标的方法，所述方法包括：获取事故发生前交通流数据，并对数据进行预处理；并基于预处理后的数据，计算事故发生前的交通流指标。本发明基于高速公路ETC数据和历史事故数据，通过自动化方式高效收集并处理事故相关信息，构建了一个涵盖多维度交通流指标的数据集，全面反映了事故前车辆的出行行为特征，确保了数据分析的精确性和可靠性。提出多项关键交通流指标的计算方法，包括工作日与周末出行频次、累计出行距离与标准差、不同时间段的出行特征等，通过精细化的指标分析，更加全面地捕捉了事故车辆的历史行驶特征。
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公开(公告)号：CN117831342A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311695980.7
申请日：2023-12-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/16 , G06F16/29 , G06F16/904 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种城市交叉口空间事故严重程度相对风险判别及可视化方法，包括：获取交叉口事故数据、交叉口设计数据、气象数据、交通流量数据；对获取的数据进行预处理；提取城市路网拓扑，构建交叉口邻接矩阵，得到每起事故的空间相关关系；建立考虑交叉口空间关联的道路交叉口事故严重程度空间预测模型；提取各交叉口的空间残差项，判别交叉口重特大事故的相对风险；根据交叉口相对风险值，绘制事故严重程度空间风险热点识别图，实现风险概况可视化。本发明可有效判断城市道路中某一特定交叉口是否比与之相似特征的交叉口具有更高的重伤事故概率，并以热力图的形式进行可视化，为事故黑点诊断提供理论支撑。
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公开(公告)号：CN119399966A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510000390.0
申请日：2025-01-02
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/017 , G08G1/01 , G06F16/215 , G06F17/18
Abstract: 本发明适用于高速公路交通管理领域，提供了一种基于高速公路采集数据的长短距离出行车辆画像方法，所述方法包括：筛选出处于非营运状态的客车车辆，识别具有通勤特性的车辆；预测通勤车辆的出口和行程距离，并生成通勤车辆画像。本发明基于高速公路各类采集设备的多源数据，面向在途运行车辆进行长/短距离出行车辆画像标签，结合对于通勤车辆的识别和对于通勤车辆历史出行特点与实时在途状况的相关特征分析，为此设计的车辆画像分析模型能够更加高效、准确的实现个体级车辆的画像标签任务。充分发挥交通大数据的优势，为相关管理部门提供交通数据分析和车辆画像生成，体现车辆出行特征信息，提高交通管理的精确度和科学性，提升交通管理效率。
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公开(公告)号：CN118553108A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410640317.5
申请日：2024-05-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/0968 , G08G1/0967 , G08G1/01 , G08G1/052 , G08G1/056 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种考虑车辆间动态交互作用的轨迹预测方法，基于目标车辆及周围车辆的历史轨迹信息，构建车辆间关联矩阵以及车辆特征矩阵，两者作为空间交互特征提取模块的输入，运用多头注意力机制获取历史时域上可变的空间交互特征矩阵；将目标车辆历史时域信息与可变的交互特征参数融合，通过由卷积层和时间注意力机制构成的时序特征提取模块，得到上下文向量；最终经由长短时记忆神经网络解码输出目标车辆的未来轨迹。本发明考虑了车辆间交互作用的动态性和差异性，表现出更加优越的预测性能。
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公开(公告)号：CN119495196B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510082872.5
申请日：2025-01-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/01 , G06N20/20 , G06Q10/04 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于流式交通流数据的交通事故风险预测方法及装置，属于交通事故风险预测技术领域，包括以下步骤：S1、获取事故数据集、流式交通流数据集、路段信息数据集；S2、构成包含多个交通特征的事故数据集和非事故数据集；S3、对交通特征进行重要度排序和筛选；S4、构建基于XGBoost的实时交通事故风险预测模型；S5、对交通事故风险预测模型进行重采样及超参数优化；S6、对交通事故风险预测模型进行评选，并接入实时数据输出实时预测结果。本发明采用上述的一种基于流式交通流数据的交通事故风险预测方法及装置，可提升高速公路路段级实时交通事故风险预测精度，对于提高高速公路交通安全具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119672960A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510104845.3
申请日：2025-01-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ETC收费门架数据的疑似套牌车辆画像方法，属于高速公路交通管理技术领域，包括以下步骤：步骤S1、从ETC收费门架生成的数据库中，提取主要数据字段；步骤S2、依据同一牌照车辆的记录数据的时间先后顺序，形成该车辆的轨迹记录序列，然后根据上下游门架关联关系将轨迹记录序列判断为顺序异常或顺序正常两类情况；步骤S3、区分设备故障、正常车辆和疑似套牌车辆三种类型，形成疑似套牌车辆画像。本发明充分挖掘高速公路交通大数据，应用于对违法套牌车辆识别和画像，实现了海量数据的效用性，能够提高交通管理和监测的主动性，减轻交警例行检查的局限性和人工成本。
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公开(公告)号：CN114903028A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210467986.8
申请日：2022-04-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: A01N1/02
Abstract: 本发明提供了磁性金属‑有机框架材料和功能性表面修饰配体在制备红细胞冷冻保护剂中的应用，并提供一种红细胞冷冻保护剂及其制备方法与应用。所述的红细胞冷冻保护剂的制备方法包括如下步骤：将基底磁性金属‑有机框架材料和功能性表面修饰配体分散于分散液中，混合，离心，洗涤，干燥，即得红细胞冷冻保护剂。本发明所述方法制备的红细胞冷冻保护剂适用于长期液氮保存红细胞，能够有效减少液氮保存红细胞受到的冷冻损伤。本发明的基底磁性金属‑有机框架材料生物相容性好，低毒性，能在冷冻保存的红细胞解冻后迅速通过磁性分离去除，低残留量，有利于长期保存红细胞，减少红细胞的存储损失。
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公开(公告)号：CN119399966B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510000390.0
申请日：2025-01-02
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/017 , G08G1/01 , G06F16/215 , G06F17/18
Abstract: 本发明适用于高速公路交通管理领域，提供了一种基于高速公路采集数据的长短距离出行车辆画像方法，所述方法包括：筛选出处于非营运状态的客车车辆，识别具有通勤特性的车辆；预测通勤车辆的出口和行程距离，并生成通勤车辆画像。本发明基于高速公路各类采集设备的多源数据，面向在途运行车辆进行长/短距离出行车辆画像标签，结合对于通勤车辆的识别和对于通勤车辆历史出行特点与实时在途状况的相关特征分析，为此设计的车辆画像分析模型能够更加高效、准确的实现个体级车辆的画像标签任务。充分发挥交通大数据的优势，为相关管理部门提供交通数据分析和车辆画像生成，体现车辆出行特征信息，提高交通管理的精确度和科学性，提升交通管理效率。
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公开(公告)号：CN114903028B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202210467986.8
申请日：2022-04-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: A01N1/02
Abstract: 本发明提供了磁性金属‑有机框架材料和功能性表面修饰配体在制备红细胞冷冻保护剂中的应用，并提供一种红细胞冷冻保护剂及其制备方法与应用。所述的红细胞冷冻保护剂的制备方法包括如下步骤：将基底磁性金属‑有机框架材料和功能性表面修饰配体分散于分散液中，混合，离心，洗涤，干燥，即得红细胞冷冻保护剂。本发明所述方法制备的红细胞冷冻保护剂适用于长期液氮保存红细胞，能够有效减少液氮保存红细胞受到的冷冻损伤。本发明的基底磁性金属‑有机框架材料生物相容性好，低毒性，能在冷冻保存的红细胞解冻后迅速通过磁性分离去除，低残留量，有利于长期保存红细胞，减少红细胞的存储损失。
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公开(公告)号：CN115081830A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210632400.9
申请日：2022-06-07
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种高速公路机动车动态排放估算及健康风险度评价方法，包括：1)构建数据库；2)划分门架单元，并进行预处理；3)根据实际情况确定研究区域的道路机动车排放因子；4)对每一个门架单元内的机动车排放量进行动态估算，进而计算整个高速公路的排放总量；5)选取高速公路机动车污染物健康风险度评价指标体系，并进行机动车污染健康风险度计算；6)划分机动车污染健康风险度阈值，进行评价分析。本发明对高速公路机动车进行动态排放估算及健康风险度评价，可充分挖掘高速公路收费门架数据，实现高速公路污染物排放的动态化、精细化计算，构建的健康风险度评价指标体系亦可指导相关部门进行减排和环保工作。
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