-
公开(公告)号：CN118279243A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410256382.8
申请日：2024-03-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于改进FCOS网络的柔性IC基板表面缺陷识别方法，包括采集图片、扩充图片数据集、标注图片、对改进的FCOS网络进行训练与验证、利用FCOS网络进行识别等步骤。其中，对FCOS网络的改进包括：在FCOS网络中的上采样部分，用PixelShuffle算法取代原本的最近邻插值算法；在FCOS网络中每个检测头Head前都加入通道注意力模块；在FCOS网络的FPN后引入Maxpool_BPA环节。最后，通过测试本发明中改进后的FCOS网络，在检测柔性IC基板表面缺陷的情景下，其相较原网络的召回率提高了4％，mAP提高了4.9％。
-
公开(公告)号：CN109840896B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201910151604.9
申请日：2019-02-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度和自适应曲率特征的图像去噪方法，包括：S1，将待检测图像上添加噪音，将添加噪音后的待检测图像输入到柔性IC封装基板上；S2，将柔性IC封装基板上的待检测图像灰度化；S3，利用基于梯度和自适应曲率特征的图像去噪模型按照预设的迭代次数对灰度化后的待检测图像进行迭代去噪；S4，在1到预设的曲率系数α的最大值n之间循环曲率系数，确定PSNR最大的去噪后的图像，作为输出图像，n≥2。本方案在基于梯度和自适应曲率特征的图像去噪模型中加入了水平集曲率作为检测因子，在去除噪音的同时有效的增强图像尖锐边缘，保留更多细节特征，增加了FICS缺陷检测的精准度。
-
公开(公告)号：CN110009582A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910241006.0
申请日：2019-03-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于曲率特征的各向异性图像去噪方法，包括：S1，将待检测图像上添加噪声，将添加噪声后的待检测图像输入到柔性IC封装基板上；S2，将柔性IC封装基板上的待检测图像灰度化；S3，利用基于曲率特征的各向异性图像平滑扩散模型按照预设的迭代次数对灰度化后的待检测图像进行迭代去噪；S4，输出去噪后的图像。本发明提出的基于曲率特征的各向异性图像平滑扩散模型融合了图像的水平集曲率特征，将更丰富的图像二阶微分信息作为检测因子，在去除噪声的同时能够更多的保留原始图像(待检测图像)的细节纹理信息和边缘信息，具有实际意义。
-
公开(公告)号：CN101239334A
公开(公告)日：2008-08-13
申请号：CN200810026688.5
申请日：2008-03-07
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及高能球磨技术，具体是指一种等离子体辅助高能滚筒球磨装置。该装置是在传统滚筒球磨机基础上改造而成，具体是指的滚筒球磨机中心通过轴承座端盖固定安装有与滚筒体同轴线的电极轴。本装置实现了将等离子体引入滚筒球磨机的目的，球磨速度加快，粒径分布比较窄，同时也有效地提高了球磨效率。克服了等离子体辅助高能振动式球磨机振动大，噪音大的不足。本发明装置结构简单、合理，便于制造，方法易实现，能有效推动等离子体辅助高能球磨技术在微纳米大规模批量生产中应用和推广。
-
公开(公告)号：CN109615617B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201811435047.5
申请日：2018-11-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06T7/13 , G06T5/20 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种保凸间接正则水平集的图像分割方法，提出的能量泛函模型有三项组成，数据项、连接项、正则项，数据项是一种基于区域的模型，通过计算在一定范围内局部区域信息的拟合函数，从而引导轮廓向目标边界运动；连接项是水平集函数与辅助函数之间的连接项，使得水平集函数在演化过程中不能偏离辅助函数；正则项是辅助函数的正则项，避免水平集函数在演化过程中出现震荡。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110363775A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910540515.3
申请日：2019-06-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区域型变分水平集的图像分割方法，包括构建分割模型的总能量泛函表达式，所述总能量泛函表达式由演化曲线内部的保真项、演化曲线外部保真项及正则项之和构成；将总能量泛函表达式代入欧拉公式，引进时间变量，利用梯度下降法获得最小化总体能量泛函，得到水平集函数公式；利用该水平集函数公式对半导体硅片图像进行分割。本方法的分割精度高于其他方法。
-
公开(公告)号：CN109584207A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811221865.5
申请日：2018-10-19
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种测量高密度柔性印制基板线宽或线距最小距离的方法，第一步对采集到的高密度柔性印制基板图像进行中值滤波、形态学填充处理；第二步对处理后的图像基于曲线演化理论和水平集方法进行分割，提取边界坐标；第三步对导线坐标进行B样条曲线拟合；第四步基于粒子群算法求取参数曲线间最小距离。本发明采用曲线演化理论与水平集方法进行分割，能够自然的处理曲线拓扑结构变化并且具有稳定的和精准的数值计算，利用图像的局部信息构造能量泛函，能够有效处理图像灰度不均匀现象。
-
公开(公告)号：CN109087309A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810799150.1
申请日：2018-07-19
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种融合全局和局部信息水平集的图像分割方法，该方法提出分割模型，包括全局项、局部项和修型项。全局项基于经典的CV模型；局部项基于分段常量假设，对区域中的每一点，利用该点区域的平均灰度值与邻域内其他点灰度值的核函数度量定义。模型在动态调节过程中，削弱了全局项CV模型基于假设灰度均匀所带来的不利影响，也削弱局部项对弱边缘识别能力弱的不足。修型项由平滑约束项和惩罚项组成，以避免重新初始化，缩短计算时间。水平集方法可以在笛卡尔网格上进行演化曲线的数值计算，隐式地描述曲线演化，避免参数化描述曲线所带来的无法描述多条分离曲线的问题，同时易于计算闭合轮廓线内的几何特征，如曲率、单位法矢量等。
-
公开(公告)号：CN101239336A
公开(公告)日：2008-08-13
申请号：CN200810026687.0
申请日：2008-03-07
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及高能球磨技术，具体是指一种等离子体辅助高能搅拌球磨装置。该装置是在现有搅拌球磨机的中心通过中间齿轮盖固定安装有与搅拌叶片轴同轴线的电极轴。所述搅拌叶片轴为圆柱筒开口式和分立柱式。本发明实现了将等离子体引入搅拌球磨机的目的，球磨速度加快，粒径分布比较窄，同时也有效地提高了球磨效率。克服了等离子体辅助高能振动式球磨机振动大，噪音大的不足。本发明装置结构简单，便于制造，方法易实现，能有效推动等离子体辅助高能球磨技术在微纳米大规模批量生产中应用和推广。
-
公开(公告)号：CN109584207B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN201811221865.5
申请日：2018-10-19
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种测量高密度柔性印制基板线宽或线距最小距离的方法，第一步对采集到的高密度柔性印制基板图像进行中值滤波、形态学填充处理；第二步对处理后的图像基于曲线演化理论和水平集方法进行分割，提取边界坐标；第三步对导线坐标进行B样条曲线拟合；第四步基于粒子群算法求取参数曲线间最小距离。本发明采用曲线演化理论与水平集方法进行分割，能够自然的处理曲线拓扑结构变化并且具有稳定的和精准的数值计算，利用图像的局部信息构造能量泛函，能够有效处理图像灰度不均匀现象。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.023 seconds)
