公开(公告)号：CN119717075A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411755750.X

申请日：2024-12-03

Applicant: 华南理工大学 ,  广东省水利水电科学研究院

Inventor： 赖成光 ,  杨冰 ,  肖嘉琦 ,  黄东

IPC: G01W1/14 ,  G01W1/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于ConvLSTM模型的城市暴雨水深预测方法及系统，该方法包括：对待模拟区域进行数据采集，构建待模拟区域的城市雨洪模型；基于待模拟区域的城市雨洪模型对待模拟区域的暴雨事件数据信息进行模拟预测与数据预处理，得到归一化后的待模拟区域降雨量时空特征数据；基于卷积神经网络和长短期记忆网络，构建ConvLSTM模型；基于ConvLSTM模型对归一化后的待模拟区域降雨量时空特征数据进行水深预测，得到待模拟区域的暴雨水深预测结果。本发明实施例通过考虑相邻空间网格相关性以及考虑降雨的时空结构对洪水过程的影响，进而提高实时内涝灾情预报的精度。本发明作为一种基于ConvLSTM模型的城市暴雨水深预测方法及系统，可广泛应用于城市暴雨内涝模拟技术领域。

公开(公告)号：CN101329575B

公开(公告)日：2010-12-08

申请号：CN200810028448.9

申请日：2008-05-30

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 罗飞 ,  许玉格 ,  孙平 ,  陈治明 ,  赵少华 ,  黄东 ,  冯炳枢

IPC: G05B19/418

CPC classification number: Y02P90/02

Abstract: 本发明公开了一种薄板坯连铸连轧计算机智能控制方法，包括以下步骤：(1)建立具有任务管理、过程控制及单元控制的计算机网络系统，对订单需求、生产情况、产量、交货期的数据进行记录和分析，建立知识库，并通过自学习方式对知识库进行更新，指导以后的优化调度策略；(2)开发WinCC人机界面，实现人机协调控制功能，保证轧制控制系统运行监控的灵活可靠性；(3)利用轧制生产线历史生产参数得到系统的黑箱模型，并结合传统轧制力模型和弹跳力方程，建立起生产系统混合模型，描述系统动态连续特性和离散特性。本发明先进的WinCC人机交互软件界面，轧制板坯厚度误差从±50μm降到了±20μm以下，薄规格板材比例从30％提高到了61％。

公开(公告)号：CN101329575A

公开(公告)日：2008-12-24

申请号：CN200810028448.9

申请日：2008-05-30

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 罗飞 ,  许玉格 ,  孙平 ,  陈治明 ,  赵少华 ,  黄东 ,  冯炳枢

IPC: G05B19/418

CPC classification number: Y02P90/02

Abstract: 本发明公开了一种薄板坯连铸连轧计算机智能控制方法，包括以下步骤：(1)建立具有任务管理、过程控制及单元控制的计算机网络系统，对订单需求、生产情况、产量、交货期的数据进行记录和分析，建立知识库，并通过自学习方式对知识库进行更新，指导以后的优化调度策略；(2)开发WinCC人机界面，实现人机协调控制功能，保证轧制控制系统运行监控的灵活可靠性；(3)利用轧制生产线历史生产参数得到系统的黑箱模型，并结合传统轧制力模型和弹跳力方程，建立起生产系统混合模型，描述系统动态连续特性和离散特性。本发明先进的WinCC人机交互软件界面，轧制板坯厚度误差从±50μm降到了±20μm以下，薄规格板材比例从30％提高到了61％。

公开(公告)号：CN119830702A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411769002.7

申请日：2024-12-04

Applicant: 广东省水利水电科学研究院 ,  华南理工大学

Inventor： 杨冰 ,  赖成光 ,  廖阳皓 ,  黄武平 ,  黄东

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G08B21/10

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑MHA模型的洪涝预测方法及系统，该方法包括：对待研究区域进行数据采集与模拟，构建待研究区域的复合洪涝模拟模型；对待研究区域的不同空间特征暴雨与潮位数据进行模拟分析，构建待研究区域的暴雨‑潮位‑内涝数据集；通过SHAP算法进行可解释性分析，构建多模态待研究区域暴雨样本数据集；引入LSTM层与多头注意力层，构建LSTM‑MHA模型；对多模态待研究区域暴雨样本数据集进行暴雨洪涝预测。本发明能够对LSTM‑MHA模型的输入因子贡献度进行解锁，并充分考虑洪涝过程中雨潮驱动因子的共同作用和时序关系，进而提高暴雨洪涝水深预测精度。本发明作为一种基于LSTM‑MHA模型的洪涝预测方法及系统，可广泛应用于洪涝灾害预测技术领域。

公开(公告)号：CN119720526A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411785631.9

申请日：2024-12-06

Applicant: 广东省水利水电科学研究院 ,  华南理工大学

Inventor： 杨冰 ,  赖成光 ,  李瑞双 ,  宫鹏杰 ,  黄东

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种基于参数化台风模型的风暴潮数值模拟方法及系统，该方法包括：获取待研究区域的台风数据进行同化模拟计算，构建同化台风模型；获取待研究区域的地形数据与水深数据，进行网格划分与数据插值处理，构建二维风暴潮模型；设置边界驱动条件，对同化台风模型与二维风暴潮模型进行参数率定验证，得到验证后的同化台风模型与验证后的二维风暴潮模型；基于验证后的同化台风模型与验证后的二维风暴潮模型进行风暴潮数值模拟，得到风暴潮数值模拟结果。本发明能够更全面地分析不同因素对风暴潮的综合影响，提高风暴潮模拟的精度。本发明作为一种基于参数化台风模型的风暴潮数值模拟方法及系统，可广泛应用于海洋防灾减灾技术领域。