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公开(公告)号：CN115546537A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211162789.1
申请日：2022-09-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗模型的图像多属性联合编辑方法，该方法包含两个可学习的组件：一个内容感知语义方向预测器，用于学习和推断一组语义方向，这些语义方向与输入图像相对应且与预设的语义属性相关联；一个语义方向融合网络用于非线性地融合与目标属性相关的语义方向，最终产生一个可以用于编辑多属性的语义方向。在此基础之上，通过施加基于属性感知特征的一致性正则化，进一步保证了编辑图像在不相关属性的保存，使得本发明在目标属性操控的准确性和不相关属性的保持能力都优于现有的方法。
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