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公开(公告)号：CN106203277A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610502729.8
申请日：2016-06-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于SIFT特征聚类的固定镜头实时监控视频特征提取方法，包括：对实时产生的监控视频的每一帧通过SIFT特征提取算法使用并行计算的方式进行特征提取；将实时产生的监控视频流按照每段视频包含相似内容的原则分割成视频段；对分割后的每一个所述视频片段分别提取特殊关键帧。该方法有效地从监控视频中分隔出内容相似的视频片段，通过采用基于最大特征点策略的关键帧提取方法有效地从相似的视频片段中提取关键帧，减少关键帧的冗余，实现较好的视频特征提取效果，为实现海量监控视频的内容检索提供了基础。同时，本方法通过将视频帧特征提取的过程并行化，有效解决视频帧特征提取时间代价大的难题，提高了本方法的实时性。
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公开(公告)号：CN106203277B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201610502729.8
申请日：2016-06-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于SIFT特征聚类的固定镜头实时监控视频特征提取方法，包括：对实时产生的监控视频的每一帧通过SIFT特征提取算法使用并行计算的方式进行特征提取；将实时产生的监控视频流按照每段视频包含相似内容的原则分割成视频段；对分割后的每一个所述视频片段分别提取特殊关键帧。该方法有效地从监控视频中分隔出内容相似的视频片段，通过采用基于最大特征点策略的关键帧提取方法有效地从相似的视频片段中提取关键帧，减少关键帧的冗余，实现较好的视频特征提取效果，为实现海量监控视频的内容检索提供了基础。同时，本方法通过将视频帧特征提取的过程并行化，有效解决视频帧特征提取时间代价大的难题，提高了本方法的实时性。
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公开(公告)号：CN109086457A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811029412.2
申请日：2018-09-05
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种分布式视频帧随机读取的元数据服务系统及工作方法，该系统由六大模块组成：任务分发模块、任务处理模块、地址映射模块、元数据IO与预处理模块、元数据存储模块和元数据重分布模块，其中任务处理模块包括元数据应用模块与元数据生成模块。该系统为了在分布式视频存储环境下高效地实现对视频帧的随机定位，以避免单个节点时间开销和节点之间的网络开销，提出以I帧字典为核心的帧的随机读取策略。
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公开(公告)号：CN109086457B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201811029412.2
申请日：2018-09-05
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/71
Abstract: 本发明公开了一种分布式视频帧随机读取的元数据服务系统及工作方法，该系统由六大模块组成：任务分发模块、任务处理模块、地址映射模块、元数据IO与预处理模块、元数据存储模块和元数据重分布模块，其中任务处理模块包括元数据应用模块与元数据生成模块。该系统为了在分布式视频存储环境下高效地实现对视频帧的随机定位，以避免单个节点时间开销和节点之间的网络开销，提出以I帧字典为核心的帧的随机读取策略。
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