公开(公告)号：CN111275166A

公开(公告)日：2020-06-12

申请号：CN202010046206.3

申请日：2020-01-15

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 蔡宏民 ,  陶桂华

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络的图像处理装置，涉及图像处理领域，一种基于卷积神经网络的图像处理装置，包括：图像获取模块，用于获取待处理图像；小波分解模块，用于对所述待处理图像进行小波分解，从而得到多个子分量；卷积融合模块，用于对所述多个子分量进行卷积融合，得到初步特征图；神经网络模块，用于对所述初步特征图进一步提取特征，得到高级特征图；结果输出模块，用于根据所述高级特征图输出相应的图像处理结果。本发明实施例还提供了基于卷积神经网络的图像处理设备及计算机可读存储介质，能高效地实现对神经网络模型的压缩和加速，节省存储资源和运行中需要占用的运行资源，提高图像处理的效率。

公开(公告)号：CN111275166B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202010046206.3

申请日：2020-01-15

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 蔡宏民 ,  陶桂华

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/063 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络的图像处理装置，涉及图像处理领域，一种基于卷积神经网络的图像处理装置，包括：图像获取模块，用于获取待处理图像；小波分解模块，用于对所述待处理图像进行小波分解，从而得到多个子分量；卷积融合模块，用于对所述多个子分量进行卷积融合，得到初步特征图；神经网络模块，用于对所述初步特征图进一步提取特征，得到高级特征图；结果输出模块，用于根据所述高级特征图输出相应的图像处理结果。本发明实施例还提供了基于卷积神经网络的图像处理设备及计算机可读存储介质，能高效地实现对神经网络模型的压缩和加速，节省存储资源和运行中需要占用的运行资源，提高图像处理的效率。

公开(公告)号：CN111260663A

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN202010046207.8

申请日：2020-01-15

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 蔡宏民 ,  陶桂华

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种鼻咽癌的病灶图像分割装置，涉及医学图像处理领域，包括：图像获取模块，用于获取待分割图像；第一循环注意力模块，用于根据所述待分割图像，获取所述待分割图像的初级各层特征图；第二循环注意力模块，用于根据所述初级各层特征图，获取所述待分割图像的高级各层特征图；激活函数模块，用于根据所述高级各层特征图和预设的激活函数，输出相应的鼻咽癌病灶分割结构。本发明还提供了一种鼻咽癌的病灶图像分割设备及计算机可读存储介质，能通过循环注意力机制，有效提升对医学图像中的鼻咽癌病灶分割效率。

公开(公告)号：CN111260663B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202010046207.8

申请日：2020-01-15

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 蔡宏民 ,  陶桂华

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种鼻咽癌的病灶图像分割装置，涉及医学图像处理领域，包括：图像获取模块，用于获取待分割图像；第一循环注意力模块，用于根据所述待分割图像，获取所述待分割图像的初级各层特征图；第二循环注意力模块，用于根据所述初级各层特征图，获取所述待分割图像的高级各层特征图；激活函数模块，用于根据所述高级各层特征图和预设的激活函数，输出相应的鼻咽癌病灶分割结构。本发明还提供了一种鼻咽癌的病灶图像分割设备及计算机可读存储介质，能通过循环注意力机制，有效提升对医学图像中的鼻咽癌病灶分割效率。