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公开(公告)号：CN116342166A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310351390.6
申请日：2023-03-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多区域共享的能量博弈调控方法和设备。所述方法包括以下步骤：构建能量共享主体模型，包括产消者的用电综合效益模型和能量运营商的收益模型；能量运营商以收益最大为目标函数，得到调度结果；产消者根据能量运营商提供的区域内部电价，追求更大的收益效果；能量运营商根据共享储能系统调度结果，追求更小的运营成本；若产消者与能量运营商的博弈决策结果均不发生变化，则将该交易结果作为最终的能量交易调控方案，否则返回继续重复迭代。本发明为新能源与共享储能蓬勃发展背景下的电力系统运行管理提供技术方案，增强区域间能量共享，促进可再生能源消纳。
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公开(公告)号：CN116384142A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310402124.1
申请日：2023-04-14
Applicant: 广西大学 , 华南理工大学 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种多能协同恢复的电‑气‑热耦合系统抗震韧性规划方法，具体步骤过程如下:根据地震灾害的典型致灾机理建立电‑气‑热耦合系统故障模型；根据韧性规划措施建立外层规划模型；考虑灾后多能协同故障恢复机制建立内层规划模型；对构建的双层规划模型进行求解，求解内层规划获得最优故障恢复方案，并计算该恢复方案下的系统韧性评价指标，求解外层规划得到多能系统的最优韧性规划方案。本发明充分考虑了多异质能源系统中多能协同恢复作用，对于增强多异质能源系统抗灾能力、保障多异质能源系统在严重自然灾害下的安全可靠运行意义重大。
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公开(公告)号：CN118071218A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410165303.2
申请日：2024-02-05
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进信息间隙决策的园区综合能源系统规划方法。本发明采用改进信息间隙决策方法描述PIES配置与运行优化中的多不确定性因素、利用Pymoo求解器和Gurobi求解器结合来求解优化模型，消除了传统信息间隙决策方法中主观性因素带来的影响，提高了模型的求解效率和求解结果的多样性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115809836B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310086911.X
申请日：2023-02-09
Applicant: 华南理工大学 , 广西大学 , 广西民海能源有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06F17/11 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种考虑分布式储能应急供电能力的配电网韧性规划的方法，该方法综合考虑了配电系统中的线路、杆塔，以及风力发电机塔架的故障状态模型，对不同设备的故障率进行细致分析；综合考虑灾后网络拓扑重构和灾后抢修方案，充分考虑了配电网在台风灾害来临的整个过程中的响应情况，选择配置储能作为韧性规划提升方案以及相应的韧性指标；基于网络重构方案和灾后抢修方案综合确定线路加固方案和储能配置方案。本发明深入对比不同韧性规划方案，全面分析配电网的供电关系、薄弱环节及补强需求，根据不同区域的地区差异性确定储能配置策略，基于内外双层规划模型得出最优的线路加固方案和储能配置方案，并对提升策略效果进行校核检验。
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公开(公告)号：CN115800306B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310064845.6
申请日：2023-02-06
Applicant: 华南理工大学 , 广西大学 , 广西民海能源有限公司
Abstract: 本发明公开一种考虑风机故障的风光储无功补偿方法、装置及介质，通过搭建双向长短期记忆神经网络模型，进行风光电场的短期功率预测。利用双向长短期记忆神经网络搭建风光出力的短期预测模型，并以电压损耗最小和分布式电源就地消纳最大为双重优化目标提供风光储的调度方案。根据风光电场的输出功率预测情况，将预测的输出功率反馈给无功补偿装置，确定无功补偿装置的投切情况，同时针对风机可能出现的故障，提出以配电网线损最小为目标的风光互补系统的无功补偿措施。解决了风光并网对电压抬升、损耗增多等影响，同时还结合了实际情况，考虑了风机故障时的情况，使风光并网系统得到稳定运行。
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公开(公告)号：CN115800306A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310064845.6
申请日：2023-02-06
Applicant: 华南理工大学 , 广西大学 , 广西民海能源有限公司
Abstract: 本发明公开一种考虑风机故障的风光储无功补偿方法、装置及介质，通过搭建双向长短期记忆神经网络模型，进行风光电场的短期功率预测。利用双向长短期记忆神经网络搭建风光出力的短期预测模型，并以电压损耗最小和分布式电源就地消纳最大为双重优化目标提供风光储的调度方案。根据风光电场的输出功率预测情况，将预测的输出功率反馈给无功补偿装置，确定无功补偿装置的投切情况，同时针对风机可能出现的故障，提出以配电网线损最小为目标的风光互补系统的无功补偿措施。解决了风光并网对电压抬升、损耗增多等影响，同时还结合了实际情况，考虑了风机故障时的情况，使风光并网系统得到稳定运行。
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公开(公告)号：CN116384142B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310402124.1
申请日：2023-04-14
Applicant: 广西大学 , 华南理工大学 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种多能协同恢复的电‑气‑热耦合系统抗震韧性规划方法，具体步骤过程如下:根据地震灾害的典型致灾机理建立电‑气‑热耦合系统故障模型；根据韧性规划措施建立外层规划模型；考虑灾后多能协同故障恢复机制建立内层规划模型；对构建的双层规划模型进行求解，求解内层规划获得最优故障恢复方案，并计算该恢复方案下的系统韧性评价指标，求解外层规划得到多能系统的最优韧性规划方案。本发明充分考虑了多异质能源系统中多能协同恢复作用，对于增强多异质能源系统抗灾能力、保障多异质能源系统在严重自然灾害下的安全可靠运行意义重大。
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公开(公告)号：CN115809836A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202310086911.X
申请日：2023-02-09
Applicant: 华南理工大学 , 广西大学 , 广西民海能源有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06F17/11 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种考虑分布式储能应急供电能力的配电网韧性规划的方法，该方法综合考虑了配电系统中的线路、杆塔，以及风力发电机塔架的故障状态模型，对不同设备的故障率进行细致分析；综合考虑灾后网络拓扑重构和灾后抢修方案，充分考虑了配电网在台风灾害来临的整个过程中的响应情况，选择配置储能作为韧性规划提升方案以及相应的韧性指标；基于网络重构方案和灾后抢修方案综合确定线路加固方案和储能配置方案。本发明深入对比不同韧性规划方案，全面分析配电网的供电关系、薄弱环节及补强需求，根据不同区域的地区差异性确定储能配置策略，基于内外双层规划模型得出最优的线路加固方案和储能配置方案，并对提升策略效果进行校核检验。
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