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公开(公告)号:CN109412714A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811024633.0
申请日:2018-09-04
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种测量电离层中天波传播损耗的方法,该方法步骤如下:首先将电离层在垂直方向上进行分层;然后通过电磁波发送端的发射角度及所用电磁波的频率得到电磁波在电离层中的折射路径;接着分别计算各层中电离层对电磁波的吸收损耗;最后将各层的吸收损耗与自由空间传播损耗相加,得到整个电离层中的总损耗值。本方法发明能较为准确地估算出电离层中电磁波传播的损耗值,为以电离层反射为基础的天波通信电波传播损耗提供计算参考,可以应用于各种天波通信系统中。
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公开(公告)号:CN114627002B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202210120101.7
申请日:2022-02-07
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T5/73 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应特征融合的图像去雾方法,包括以下步骤:S1、对输入有雾图像进行初始浅层特征提取;S2、将初始浅层特征依次通过第一、第二轻量级编码单元得到深层特征;S3、使用残差增强瓶颈模块对深层特征进行增强;S4、利用第一、第二高效解码单元对深层特征和浅层特征进行有效地自适应融合,同时恢复图像分辨率;S5、对第二高效解码单元的输出进行降维和细化,生成最终的去雾图像。通过本发明的方法,可以在有效去除雾的同时产生较少的颜色失真,重建出质量更高的去雾图像。
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公开(公告)号:CN114627002A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210120101.7
申请日:2022-02-07
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应特征融合的图像去雾方法,包括以下步骤:S1、对输入有雾图像进行初始浅层特征提取;S2、将初始浅层特征依次通过第一、第二轻量级编码单元得到深层特征;S3、使用残差增强瓶颈模块对深层特征进行增强;S4、利用第一、第二高效解码单元对深层特征和浅层特征进行有效地自适应融合,同时恢复图像分辨率;S5、对第二高效解码单元的输出进行降维和细化,生成最终的去雾图像。通过本发明的方法,可以在有效去除雾的同时产生较少的颜色失真,重建出质量更高的去雾图像。
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