公开(公告)号：CN115598976A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211187048.9

申请日：2022-09-28

Applicant: 华南理工大学(CN)

Inventor： 毕广宏 ,  刘嘉懿 ,  赵立华 ,  陈思思

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明涉及建筑技术领域，特别涉及一种建筑遮阳自适应动态控制方法、系统及介质。本发明提供的方法通过采用机器学习建立遮阳自适应控制模型，并使仿真寻优和机器学习模型相结合，实现对各类动态遮阳设备的自适应动态调节，达到近优的节能和调节采光的效果。本发明提供的方法还通过设置存储器，结合采用建筑性能仿真与计算机编程，实现了自动连续的遮阳状态寻优，提升预测的准确度和在不同使用情景的泛用性。与其他方法相比较，本发明提供的方法的节能效果更好，综合能耗水平更低。

公开(公告)号：CN208297367U

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：CN201820778497.3

申请日：2018-05-24

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 廉胤东 ,  谢巍 ,  张浪文 ,  潘春文 ,  王缙 ,  陈思思 ,  胡乐箫 ,  麦淞碧

IPC: G01N21/84

Abstract: 本实用新型公开了一种基于机器视觉识别的农作物病虫害信息检测装置，包括用于采集农作物图像信息的图像采集设备、用于储存图像采集设备传送的农作物图像信息的数据存储服务器、计算机、网络数据平台模块、数据接收客户端模块；所述图像采集设备依次连接数据存储服务器、计算机、数据接收客户端模块；所述计算机连接网络数据平台模块；本实用新型针对农作物病虫害检测的高时效、大工作量以及重复性操作等特点，将机器视觉识别的图像处理技术运用于农作物病虫害自动化检测，通过对农作物植株叶片、枝干特征的精细提取，实现对病害植株的实时监测与受病害信息预警功能。