公开(公告)号：CN116013371A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211594613.3

申请日：2022-12-13

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 陈帅琦 ,  徐向民 ,  邢晓芬

IPC: G10L25/63 ,  G10L25/30 ,  G10L15/08 ,  G10L15/26 ,  G10L15/16 ,  G10L25/24 ,  G10L15/06 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种神经退行性疾病监测方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括：获取说话人的语音信息；根据语音信息识别说话人的身份信息，以及识别说话人的情感，将语音信息转换为文本信息；根据识别获得的说话情感以及文本信息生成对话文本，将对话文本转换为语音并输出；根据识别获得的身份信息对语音信息进行处理，将同一个说话人的语音信息存储在同一个语音存储模块中；根据身份信息，在语音存储模块中获取对应说话人的语音语料进行神经退行性疾病诊断，并判断说话人是否患病。本发明将神经退行性疾病筛查与智能家居相结合，利用基于神经退行性疾病导致患者语音发音出现的问题，来检测疾病，可广泛应用于病症识别技术领域。

公开(公告)号：CN112507327A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011507579.2

申请日：2020-12-18

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张灿炜 ,  梁凌宇 ,  张通 ,  何淇昌 ,  黄张金 ,  林子珩 ,  许皓钧 ,  陈帅琦

IPC: G06F21/46

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的晴雨检测与处理方法，包括以下步骤：搜集N张无雨图像，同时搜集H张雨滴模板，利用图像合成的方法合成包含N张有雨图像及N张无雨图像构成的数据集，并根据类别设置标签，划分成训练图像与测试图像。将训练图像输入晴雨分类卷积神经网络，进行晴雨分类，并用测试图像进行训练效果检验；构造支持向量机晴雨图像分类器；构建宽度学习神经网络，输入训练图像到该网络，进行宽度学习训练，并使用测试图像检验训练效果；使用集成学习方法组合所述的晴雨分类卷积神经网络、SVM晴雨图像分类器和宽度学习神经网络，形成并行联合判别测试模型；使用该模型检测图像是否有雨，若无雨直接输出；若有雨则进行去雨处理。

公开(公告)号：CN112507327B

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202011507579.2

申请日：2020-12-18

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张灿炜 ,  梁凌宇 ,  张通 ,  何淇昌 ,  黄张金 ,  林子珩 ,  许皓钧 ,  陈帅琦

IPC: G06F21/46

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的晴雨检测与处理方法，包括以下步骤：搜集N张无雨图像，同时搜集H张雨滴模板，利用图像合成的方法合成包含N张有雨图像及N张无雨图像构成的数据集，并根据类别设置标签，划分成训练图像与测试图像。将训练图像输入晴雨分类卷积神经网络，进行晴雨分类，并用测试图像进行训练效果检验；构造支持向量机晴雨图像分类器；构建宽度学习神经网络，输入训练图像到该网络，进行宽度学习训练，并使用测试图像检验训练效果；使用集成学习方法组合所述的晴雨分类卷积神经网络、SVM晴雨图像分类器和宽度学习神经网络，形成并行联合判别测试模型；使用该模型检测图像是否有雨，若无雨直接输出；若有雨则进行去雨处理。