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公开(公告)号：CN117313521A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311152521.4
申请日：2023-09-07
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/10 , G06F30/28 , G06F113/14 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统概率区间能流自适应计算方法、装置及介质，其中方法包括：建立综合能源系统概率区间能流模型；基于低秩近似理论将原问题转换为两阶段低秩近似模型求解；采用径向函数构建秩一函数中的单变量函数，基于交叉嫡理论自适应选择低秩近似模型秩数；根据选定的秩数，计算低秩近似模型的待定系数；根据获得的低秩近似模型快速获得输出响应概率盒。本发明首次将低秩近似理论应用于综合能源系统的概率区间能流计算，并利用径向基函数构建输入变量的秩一函数，实现确定性能流的复杂非线性逼近，提高了综合能源系统概率区间能流问题的求解精度。本发明可广泛应用于综合能源系统。
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公开(公告)号：CN115833135B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202211631591.3
申请日：2022-12-19
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种机会约束交流最优潮流自适应求解方法、装置及介质，其中方法包括：构建带机会约束的交流潮流模型；基于数据驱动混沌多项式理论进行机会约束的快速转化；使用KL‑散度理论自适应选择多项式阶数，以实现基于数据驱动的机会约束最优潮流自适应求解。本发明将数据驱动混沌多项式理论应用于电力系统的机会约束最优潮流计算，并利用KL散度实现多项式阶数的自适应选择，能够提升机会约束最优潮流问题的求解速度和计算精度。本发明可广泛应用于最优潮流求解领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116258341A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310239354.0
申请日：2023-03-13
Applicant: 华南理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于双层一致性算法的灵活性资源聚合调度方法，包括以下步骤：S1.建立适应灵活性资源的聚合分散调度模型，聚合分散调度模型以发电成本最小化为目标建立目标函数，确立聚合分散调度模型的约束条件；S2.根据电网架构及灵活性资源的分布，构建适应聚合分散的双层一致性算法，上层为决策层，下层为分解层，下层通过接收上层发送的决策信息进行分解，上层通过接收下层返回的分解信息进行决策；S3.设定双层一致性算法的异步迭代策略，根据异步迭代策略进行双层一致性算法的迭代，直至算法收敛得到收敛值，获得电网节点的分散调度结果，根据分散调度结果对电网的每个节点进行控制。聚合调度能够显著加快算法的收敛速度，并保持较高的精度。
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公开(公告)号：CN117713050A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311560412.6
申请日：2023-11-21
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的蒙特卡洛树搜索的微电网在线调度方法及装置，属于电力系统技术领域。其中方法包括：获取微电网在线调度的数学模型，并将数学模型描述为马尔科夫决策过程；利用贝尔曼方程将马尔科夫决策过程中的多时段优化问题分阶段解耦为单时段子问题；通过决策空间缩减技术和决策优先选择准则对蒙特卡洛树搜索算法进行改进，并通过改进后的蒙特卡洛树搜索算法进行求解。本发明首次提出基于MCTS的微电网在线调度方法，并运用决策空间缩减技术和决策优先选择准则对MCTS进行改进，在有效提高微电网在线调度问题决策效率的同时保证决策精度。
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公开(公告)号：CN115833135A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211631591.3
申请日：2022-12-19
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种机会约束交流最优潮流自适应求解方法、装置及介质，其中方法包括：构建带机会约束的交流潮流模型；基于数据驱动混沌多项式理论进行机会约束的快速转化；使用KL‑散度理论自适应选择多项式阶数，以实现基于数据驱动的机会约束最优潮流自适应求解。本发明将数据驱动混沌多项式理论应用于电力系统的机会约束最优潮流计算，并利用KL散度实现多项式阶数的自适应选择，能够提升机会约束最优潮流问题的求解速度和计算精度。本发明可广泛应用于最优潮流求解领域。
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公开(公告)号：CN115775081A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211622019.0
申请日：2022-12-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力系统随机经济调度方法、装置及介质，其中方法包括：基于马尔可夫决策过程构建电力系统随机经济调度模型；将电力系统随机经济调度问题解耦为各个时段子问题，根据分段二次值函数近似方法训练得到近似值函数；获取当前时段t的状态，根据近似值函数计算得到当前时段t的近似最优决策at*；计算下一个时段的状态，令当前时段t＝t+1；判断当前时段t是否等于预设时段，若是，输出所有决策；反之，返回继续计算当前时段t的近似最优决策。本发明通过分段二次值函数快速逼近真实值函数，有效减少迭代次数，提高了值函数的更新效率和近似精度，进而提高了随机经济调度问题的决策效率，可广泛应用于电力系统经济调度领域。
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公开(公告)号：CN115775081B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202211622019.0
申请日：2022-12-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力系统随机经济调度方法、装置及介质，其中方法包括：基于马尔可夫决策过程构建电力系统随机经济调度模型；将电力系统随机经济调度问题解耦为各个时段子问题，根据分段二次值函数近似方法训练得到近似值函数；获取当前时段t的状态，根据近似值函数计算得到当前时段t的近似最优决策at*；计算下一个时段的状态，令当前时段t＝t+1；判断当前时段t是否等于预设时段，若是，输出所有决策；反之，返回继续计算当前时段t的近似最优决策。本发明通过分段二次值函数快速逼近真实值函数，有效减少迭代次数，提高了值函数的更新效率和近似精度，进而提高了随机经济调度问题的决策效率，可广泛应用于电力系统经济调度领域。
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