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公开(公告)号：CN119863920A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411682094.5
申请日：2024-11-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/01 , H04L67/12 , H04L67/1087 , G06N3/126 , G06Q50/40 , G16Y10/40 , G16Y20/00 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明公开了一种基于小生境遗传算法的多模态车联网拥堵传播优化方法，包括下述步骤：获取车联网信息；以车联网信息对车联网拥堵传播影响力最大化问题进行数学建模，分别得到拥堵传播动态机制和以车联网拥堵路段数目最大化的目标函数；采用基于适应度共享的小生境技术的遗传算法，以车联网拥堵路段数目最大化为优化目标，计算出多个异构的能使车联网拥堵路段数目最大化的拥堵路段组合。本发明解决了现有的局限于仅生成单一使路网拥堵状态影响最大化的路段组合的问题，基于适应度共享的小生境技术的遗传算法和能在单次演化过程对车联网拥堵传播影响力最大化问题提供多个异构且表现优秀的路段组合。
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公开(公告)号：CN113673695B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110770902.3
申请日：2021-07-07
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 人群行为建模与仿真是一类在公共场所设计与管理等领域具有重要应用的技术。本发明将遗传编程算法运用于人群行为建模，涉及建模仿真与智能计算两大领域。本发明提供基于新型特征自动构造的人群行为规则自动提取方法，通过自动化地提取一套能反映行人行走客观规律的规则，并将其作为仿真模型，增强仿真效果的真实性，促进知识发现与其他相关学科的发展。针对人群建模问题包含大量隐含特征、现有技术难以甄别和合理利用有效特征、手动设计的特征严重受限于人类知识经验等问题，本发明提出了新型的高级特征自动构造技术，以及一套辅助的特征选择技术，以构造出一系列高性能特征，提高人群行为规则的有效性。
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公开(公告)号：CN115935513A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211578229.4
申请日：2022-12-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种汽车结构优化方法、装置和存储介质，其中方法包括：获取汽车结构优化的历史数据；其中，所述历史数据包括结构参数、对应结构的性能模拟测试结果；根据历史数据对汽车结构优化问题进行数学建模，确定模型的优化目标；其中，以汽车重量最小、安全性最高作为优化目标；采用分类模型辅助的分层粒子群优化算法对数学模型进行优化处理，获得汽车重量最小、安全性最高的结构设计参数。本发明利用分类模型预测代替演化过程中大部分汽车结构性能模拟，以分类结果驱动分层粒子群演化，解决了现有技术中由于搜索空间大，评估耗时长而导致的汽车结构优化结果差，搜索效率低的问题。本发明可广泛应用于演化计算和工业汽车结构设计两大领域。
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公开(公告)号：CN115907252A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211445177.3
申请日：2022-11-18
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/30 , G06F30/25 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种高铁站人群疏导路线优化方法、系统、装置及介质，其中方法包括：获取高铁站的布局信息，根据布局信息将高铁站场景表示为一个完全图；根据预设筛选条件对完全图中的边进行筛选；根据筛选后的完全图，将高铁站人群疏导设施布局的设计问题，表示为求解多维二值编码向量的优化问题；获取高铁站的历史人流数据，根据历史人流数据和优化问题构建高铁站场景的仿真模型，通过离散竞争粒子群算法对仿真模型进行优化，获得最终的人群疏导路线。本发明将人群流动引导设施设计抽象简化为一个优化问题来进行求解，且采用竞争粒子群算法进行优化，能更好地对高铁站人群疏导设施布局优化问题进行求解，可广泛应用于系统仿真和智能计算两个领域。
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公开(公告)号：CN114693530A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210429704.5
申请日：2022-04-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于差分进化算法的列车车顶图像拼接方法，包括以下步骤：采集若干列车车顶片段图像；对列车每一节车厢的车顶图像分别使用差分进化算法进行对齐拼接，使拼接后的列车车顶图像与静止状态下的列车车顶图像重合。运用差分进化算法优化图像的缩放比例和初步位移，实现拼接后的列车车顶图像与静止状态下的模板列车车顶较高的重合度。本发明引入改进后的图像的结构相似度作为适应度函数，并选取特征明显的矩形图像landmark作为计算结构相似度的区域，显著提升算法的速率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109379780B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201811233765.4
申请日：2018-10-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及无线传感器网络和智能计算领域，涉及一种基于自适应差分进化算法的无线传感器网络定位方法，该方法在基本差分进化算法的基础上，将邻域信息和历史搜索信息融入编码之中，并引入一个自适应控制机制，基于自适应差分进化算法，结合自适应协方差矩阵进化策略，是一种高效的无线传感器网络定位方法。本发明提出自适应机制来控制全局搜索和局部搜索，通过融合差分进化算法较强的全局搜索能力以及自适应协方差矩阵进化策略优秀的局部搜索能力，使得无线传感器网络定位精度更高、鲁棒性更好。
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公开(公告)号：CN109614870A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811337935.3
申请日：2018-11-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种行人识别及定位方法，包括训练阶段和检测阶段，训练阶段具体包括以下步骤：制作正样本集和负样本集；提取样本的HOG特征向量；训练SVM分类器。检测阶段包括：输入待识别定位图像；检测个体对应图像的一个矩形区域；提取矩形区域的HOG特征向量；利用线性SVM分类器判定矩形窗口是否包含行人；当已经检测完图像中所有的矩形区域时，输出检测结果，否则继续检测图像。本发明基于HOG-SVM行人识别框架及多峰分布估计算法MEDA识别，在获得更快的检测速度的同时获得更准确的检测结果。
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公开(公告)号：CN108108532A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711275293.4
申请日：2017-12-06
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06F17/5036 , G06F17/505 , G06N3/006 , G06N3/0445
Abstract: 本发明公开了一种运用粒子群算法优化功率电子电路的方法，基于降低运算负载的目的，本发明运用解耦技术将优化过程分为两个部分，分别是功率电子电路的功率传输优化和反馈网络优化。同时在粒子群算法中引入变异算子，以增加群体的多样性，提高算法的优化效率。以一个降压稳压器的优化设计为例进行测试，证明了本发明的方法是有效的。
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公开(公告)号：CN108053059A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711275295.3
申请日：2017-12-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种运用基于重用策略的智能群体算法优化动态旅行商问题的方法。传统的旅行商问题需要在一个静态的搜索空间中找到一条代价最小的哈密顿回路。但实际上，现实世界中一些可以以旅行商问题为模型的应用并不都是静态的。它们的问题模型中的城市集合和权重矩阵是动态变化的。在动态环境中，上一次环境中搜索结果可以被新环境下的群体重用并得以学习。这样可以缩小问题的搜索空间，从而让算法在更短的时间内搜索到更优的路径。本发明提出了一种更具现实意义的动态旅行商建模方法以及将一种对历史搜索结果重新利用的策略，在实验中，通过设定环境不同程度的改变来测试方法的动态性能，证明了本发明在不同的动态环境下均合理有效。
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公开(公告)号：CN114357874B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202111604734.7
申请日：2021-12-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种运用差分演化和分治算法优化大规模多源供水管网的方法，包括以下步骤：基于流行方向将供水管网优化问题分解成Ns个子问题；对Ns个子问题的种群进行初始化，同时初始对应的各个子问题的差分演化的优化器；对于每个解进行变异操作计算变异向量；对变异后的解进行交叉操作；最后选择子代；每个子问题的种群保留一个截止到目前最优的解；迭代所有子问题后更新全局最优解。
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