公开(公告)号：CN117037779A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310527675.0

申请日：2023-05-11

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 郑月怡 ,  陶乾 ,  张恩泽 ,  黄梓衍

IPC: G10L15/18 ,  G10L15/16 ,  G10L15/06 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于GCN‑AMCN的MIDI标签分类方法：(1)数据预处理，提取MIDI数据中的音高片段序列和节奏模式；(2)音乐特征图构造，根据数据预处理步骤得到的音高和节奏构造图节点和边；(3)结构特征提取，通过图卷积网络对音乐特征图进行训练，对图节点进行二阶卷积学习，提取结构特征；(4)音高片段向量化，通过word2vec对音高片段序列进行预训练，得到音高片段的特征向量；(5)序列特征提取，将序列特征矩阵输入AMCN进行训练，提取序列特征嵌入；(6)特征聚合，将结构特征和序列特征进行聚合，将聚合后的特征嵌入输入到全连接层训练，得到完整的特征嵌入；(7)标签分类，使用softmax函数计算标签概率，取最大概率作为预测标签。