基于人体关键点检测和Transformer模型的老人吃药检测方法和系统

    公开(公告)号:CN115690874A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211277554.7

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本发明涉及机器学习领域和智慧养老服务领域,为基于人体关键点检测和Transformer模型的老人吃药检测方法和系统,该方法包括:通过视频设备分别采集空间数据整体数据和人体面部区域数据,得到视频集合检测提取得到人体关键点特征、面部关键点特征、药品特征;根据人体关键点特征、面部关键点特征、药品特征做逻辑判断,得到是否完成正确服药的第一结果R1;通过Transformer时序模型对人体关键点特征进行逐帧建模,将包含视频每一帧动作全局信息特征集合的输入动作分类器进行分类,得到是否为服药动作的第二结果R2;根据结果R1和结果R2判断并输出是否完成正确服药的结果。本发明可以提高对吃药、喝水等相似动作的区分度,准确检测老年人是否按量正确地完成吃药。

    基于强鲁棒性多域变换的图像盲水印嵌入和完全提取方法

    公开(公告)号:CN117670637A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311624050.2

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明涉及软件测试和智能计算技术领域,为基于强鲁棒性多域变换的图像盲水印嵌入和完全提取方法。该方法包括:提取原始图像的YUV通道;对YUV通道进行二级haar小波变换;对于低频信息矩阵使用DCT变换;对分块频域矩阵使用奇异值分解提取频域矩阵对应的特征值;使用可变水印嵌入算法对分块频域矩阵进行水印嵌入;对分块频域矩阵进行逆奇异值分解,逆离散余弦变换和逆小波变换操作,得到载水印图像;对于图像使用水印提取变换算法进行嵌入水印逆操作,提取出张待提取图像嵌入的水印每个bit位值;通过水印值聚类算法纠正水印的bit位值分布偏移,输出最终的水印值。本发明能更加隐秘地嵌入图像水印和能从多种图像攻击中恢复水印,提高图像水印的鲁棒性。

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