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公开(公告)号:CN103092744A
公开(公告)日:2013-05-08
申请号:CN201210557375.9
申请日:2012-12-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F11/34
CPC classification number: Y02D10/34
Abstract: 本发明属于计算机动态电源管理技术领域,具体涉及一种动态电源管理策略性能评估方法。所述方法基于动态电源管理框架实现,在动态电源管理框架上设置有策略评估层,所述策略评估层实时检测并计算获取系统部件处于不同动态电源管理策略下的性能参数,根据性能参数对不同动态电源管理策略的性能进行评估分析。本发明在已有的动态电源管理框架上进行扩展,增加策略评估层,采用不同的性能参数对动态电源管理策略的性能进行评估,能够实现实时及多能耗状态下系统动态电源管理策略性能的评估。
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公开(公告)号:CN101937266B
公开(公告)日:2012-05-30
申请号:CN201010281531.4
申请日:2010-09-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F1/32
Abstract: 本发明提供了一种基于嵌入式系统的无线网卡动态电源管理方法,包括四个步骤:1)对无线网卡的使用状态进行划分,包括第一状态Active,表示无线网卡忙于收发数据,第二状态Standby/Waiting,表示无线网卡没有收发数据,但无线信号发射器未断电,第三状态Sleep,表示无线网卡的无线信号发射器断电,但其他耗电单元仍工作,第四状态Off,表示无线网卡的所有耗电单元都处于断电状态,第五状态Idle,表示无线网卡在Standby与Sleep状态间定期转换;2)通过对嵌入式系统内核的操作实现无线网卡的负载检测;3)根据步骤2)所获得的负载情况实现无线网卡的状态转换;4)采用半马尔科夫模型对无线网卡动态电源管理进行优化。
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公开(公告)号:CN102411423A
公开(公告)日:2012-04-11
申请号:CN201110230451.0
申请日:2011-08-12
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F1/32
Abstract: 本发明属于计算机电源管理技术领域,具体涉及一种CPU与无线网卡的协同动态电源管理方法。其包括以下步骤:A.启动协同动态电源管理模块;B.调动负载监控模块,监控当前无线网卡的负载;C.判断负载是否超过第一阀值,若是转入D,否则转入E;D.CPU不降频,无线网卡不关闭,转入步骤B;E.启动协同管理策略算法,先启动CPU动态电源管理,并转入步骤F;F.判断负载是否超过第二阈值,若是转入步骤B,否则转入步骤G;G.启动协同管理策略算法,启动无线网卡动态电源管理,并转入步骤H;H.协同管理时间间隔结束,转入步骤B。本发明实现对CPU和无线网卡的协同节能管理,实现DPM策略优化,进一步提高能耗利用率。
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公开(公告)号:CN103458020B
公开(公告)日:2017-06-06
申请号:CN201310382747.3
申请日:2013-08-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提出了一种基于XCP的云平台的监控方法及系统,通过/proc 目录下节点的物理信息来获取对各个物理服务器的资源情况,然后同时通过XENSTORE机制对每个DomainU中的各个虚拟机的信息进行动态实时的统计,最后通过安卓客户端的前端显示统计数据信息。本发明系统包括物理服务器的系统I/O、进程I/O和网络I/O的采集模块和针对虚拟机的CPU、内存、磁盘I/O与网络I/O的采集模块的实现,并通过一个面向对象的脚本层的设计和实现,统一化I/O采集接口,方便用户的二次开发。最后通过客户端的实现,显示相关的数据。本发明实现了移动客户端的交互、显示功能,在移动客户端方便、快捷、高效的一种交互模。
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公开(公告)号:CN103092323B
公开(公告)日:2015-10-28
申请号:CN201210557372.5
申请日:2012-12-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F1/32
Abstract: 本发明涉及一种动态电源管理策略选择方法及模块。方法基于动态电源管理框架实现,在动态电源管理框架中设置用于策略选择的策略选择层,具体为:在时刻t使用策略i对系统部件进行动态电源管理;感知系统部件状态,接收系统部件环境的反馈信息,评估当前选择策略的损耗值并通过模拟其他可选策略对系统部件进行动态电源管理评估其他可选策略的损耗值;根据损耗值对可选择策略的被选择概率进行动态更新,选择最大被选择概率对应策略作为最优策略;用最优策略对系统部件进行动态电源管理,最优策略作用于系统部件时系统部件转移到下一个时刻t+1,循环执行策略选择。本发明可在多变的现实环境中动态地选择动态电源管理策略,以达到更好的节能效果。
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公开(公告)号:CN103458020A
公开(公告)日:2013-12-18
申请号:CN201310382747.3
申请日:2013-08-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提出了一种基于XCP的云平台的监控方法及系统,通过/proc目录下节点的物理信息来获取对各个物理服务器的资源情况,然后同时通过XENSTORE机制对每个DomainU中的各个虚拟机的信息进行动态实时的统计,最后通过安卓客户端的前端显示统计数据信息。本发明系统包括物理服务器的系统I/O、进程I/O和网络I/O的采集模块和针对虚拟机的CPU、内存、磁盘I/O与网络I/O的采集模块的实现,并通过一个面向对象的脚本层的设计和实现,统一化I/O采集接口,方便用户的二次开发。最后通过客户端的实现,显示相关的数据。本发明实现了移动客户端的交互、显示功能,在移动客户端方便、快捷、高效的一种交互模。
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公开(公告)号:CN101937266A
公开(公告)日:2011-01-05
申请号:CN201010281531.4
申请日:2010-09-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F1/32
Abstract: 本发明提供了一种基于嵌入式系统的无线网卡动态电源管理方法,包括四个步骤:1)对无线网卡的使用状态进行划分,包括第一状态Active,表示无线网卡忙于收发数据,第二状态Standby/Waiting,表示无线网卡没有收发数据,但无线信号发射器未断电,第三状态Sleep,表示无线网卡的无线信号发射器断电,但其他耗电单元仍工作,第四状态Off,表示无线网卡的所有耗电单元都处于断电状态,第五状态Idle,表示无线网卡在Standby与Sleep状态间定期转换;2)通过对嵌入式系统内核的操作实现无线网卡的负载检测;3)根据步骤2)所获得的负载情况实现无线网卡的状态转换;4)采用半马尔科夫模型对无线网卡动态电源管理进行优化。
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公开(公告)号:CN103092744B
公开(公告)日:2015-06-03
申请号:CN201210557375.9
申请日:2012-12-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F11/34
CPC classification number: Y02D10/34
Abstract: 本发明属于计算机动态电源管理技术领域,具体涉及一种动态电源管理策略性能评估方法。所述方法基于动态电源管理框架实现,在动态电源管理框架上设置有策略评估层,所述策略评估层实时检测并计算获取系统部件处于不同动态电源管理策略下的性能参数,根据性能参数对不同动态电源管理策略的性能进行评估分析。本发明在已有的动态电源管理框架上进行扩展,增加策略评估层,采用不同的性能参数对动态电源管理策略的性能进行评估,能够实现实时及多能耗状态下系统动态电源管理策略性能的评估。
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公开(公告)号:CN102411423B
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201110230451.0
申请日:2011-08-12
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F1/32
Abstract: 本发明属于计算机电源管理技术领域,具体涉及一种CPU与无线网卡的协同动态电源管理方法。其包括以下步骤:A.启动协同动态电源管理模块;B.调动负载监控模块,监控当前无线网卡的负载;C.判断负载是否超过第一阀值,若是转入D,否则转入E;D.CPU不降频,无线网卡不关闭,转入步骤B;E.启动协同管理策略算法,先启动CPU动态电源管理,并转入步骤F;F.判断负载是否超过第二阈值,若是转入步骤B,否则转入步骤G;G.启动协同管理策略算法,启动无线网卡动态电源管理,并转入步骤H;H.协同管理时间间隔结束,转入步骤B。本发明实现对CPU和无线网卡的协同节能管理,实现DPM策略优化,进一步提高能耗利用率。
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公开(公告)号:CN103092323A
公开(公告)日:2013-05-08
申请号:CN201210557372.5
申请日:2012-12-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F1/32
Abstract: 本发明涉及一种动态电源管理策略选择方法及模块。方法基于动态电源管理框架实现,在动态电源管理框架中设置用于策略选择的策略选择层,具体为:在时刻t使用策略i对系统部件进行动态电源管理;感知系统部件状态,接收系统部件环境的反馈信息,评估当前选择策略的损耗值并通过模拟其他可选策略对系统部件进行动态电源管理评估其他可选策略的损耗值;根据损耗值对可选择策略的被选择概率进行动态更新,选择最大被选择概率对应策略作为最优策略;用最优策略对系统部件进行动态电源管理,最优策略作用于系统部件时系统部件转移到下一个时刻t+1,循环执行策略选择。本发明可在多变的现实环境中动态地选择动态电源管理策略,以达到更好的节能效果。
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