-
公开(公告)号：CN105404619B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201510568188.4
申请日：2015-09-08
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于相似度的语义Web服务聚类标注方法，其特征在于包括语义Web服务相似度计算的实现和语义Web服务聚类标注算法的实现两个部分；所述语义Web服务相似度的计算，结合了输入/输出即I/O参数混合相似度计算与服务描述关键字相似度计算的结果，综合得出语义Web服务相似度的计算结果，反映服务功能之间的差异与相似程度；所述的I/O参数能够直接的描述对应服务模块的功能，I/O参数作为从功能角度计算语义Web服务相似度的衡量标准。本发明能提高相似度计算的准确度，并进一步提升服务发现系统的性能。
-
公开(公告)号：CN105404619A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510568188.4
申请日：2015-09-08
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于相似度的语义Web服务聚类标注方法，其特征在于包括语义Web服务相似度计算的实现和语义Web服务聚类标注算法的实现两个部分；所述语义Web服务相似度的计算，结合了输入/输出即I/O参数混合相似度计算与服务描述关键字相似度计算的结果，综合得出语义Web服务相似度的计算结果，反映服务功能之间的差异与相似程度；所述的I/O参数能够直接的描述对应服务模块的功能，I/O参数作为从功能角度计算语义Web服务相似度的衡量标准。本发明能提高相似度计算的准确度，并进一步提升服务发现系统的性能。
-
公开(公告)号：CN109271497B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201811014545.2
申请日：2018-08-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开一种基于词向量的事件驱动服务匹配方法，其包括：（1）混合词向量训练算法的实现和（2）事件驱动的服务匹配模型的实现。所述的混合词向量训练算法，考虑词频对于词向量训练的影响，利用语料库中词间的相邻关系和词典中词间的语义关系，通过高频词处理、低频词处理和联合处理三个阶段来训练得到词向量；事件驱动的服务匹配模型定义了两种与事件相关的服务：事件识别服务和事件处理服务，利用词向量计算两个服务的匹配度，当匹配度高于给定阈值时表示匹配成功。本发明能提高词向量的质量，并进一步提高服务匹配的准确率和效率。
-
公开(公告)号：CN109271497A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811014545.2
申请日：2018-08-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开一种基于词向量的事件驱动服务匹配方法，其包括：（1）混合词向量训练算法的实现和（2）事件驱动的服务匹配模型的实现。所述的混合词向量训练算法，考虑词频对于词向量训练的影响，利用语料库中词间的相邻关系和词典中词间的语义关系，通过高频词处理、低频词处理和联合处理三个阶段来训练得到词向量；事件驱动的服务匹配模型定义了两种与事件相关的服务：事件识别服务和事件处理服务，利用词向量计算两个服务的匹配度，当匹配度高于给定阈值时表示匹配成功。本发明能提高词向量的质量，并进一步提高服务匹配的准确率和效率。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.017 seconds)
