-
公开(公告)号：CN110363833B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910499437.7
申请日：2019-06-11
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部稀疏表示的完全人体运动参数化表示方法，包括步骤：1)获取相对边长和二面角及其重构，即RLA及其重构；2)参数模型训练数据库合成；3)基于人体形状主成分分析PCA基进行形状参数提取；4)使用稀疏局部分解的方法提取出局部基；5)利用局部基表示不同身体部位的运动得到参数模型；6)对参数模型进行回归修正。本发明能够用统一的框架来描述身体姿态，脸部表情和手势的形状和动作变化，不仅可以捕获高质量的全身姿势，而且还能在关节扭转和复杂的手姿态恢复姿势时表现出优于现有技术的参数化人体模型。
-
公开(公告)号：CN110363833A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910499437.7
申请日：2019-06-11
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部稀疏表示的完全人体运动参数化表示方法，包括步骤：1)获取相对边长和二面角及其重构，即RLA及其重构；2)参数模型训练数据库合成；3)基于人体形状主成分分析PCA基进行形状参数提取；4)使用稀疏局部分解的方法提取出局部基；5)利用局部基表示不同身体部位的运动得到参数模型；6)对参数模型进行回归修正。本发明能够用统一的框架来描述身体姿态，脸部表情和手势的形状和动作变化，不仅可以捕获高质量的全身姿势，而且还能在关节扭转和复杂的手姿态恢复姿势时表现出优于现有技术的参数化人体模型。
-
Search Results
2
records
(took 0.013 seconds)
