公开(公告)号：CN118570881A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410347393.7

申请日：2024-03-26

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 詹舒彤 ,  胡永健 ,  李纪成 ,  刘琲贝

IPC: G06V40/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于特征通道表征的活体检测方法及系统，该方法包括下述步骤：对视频数据集预处理，提取人脸图像并设置真伪标签和域标签；基于多尺度特征提取模块提取人脸图像的多尺度特征；基于自适应特征增广模块扩充多尺度特征的表征空间得到增广后的特征；基于通道级白化模块提升通道特征的判别表示能力；基于通道级剔除模块抑制对域偏移敏感的通道，以提取域不变信息；基于注意力特征融合模块融合通道级白化模块和通道级剔除模块输出的特征以得到最终的判别特征；根据最终的判别特征预测二分类结果；训练并更新网络的权重，基于训练后的网络模型得到活体检测预测结果。本发明能提高通道特征的判别表示能力及活体检测模型的域泛化性能。