一种基于AutoHOINet的人-物交互检测方法

    公开(公告)号:CN117373111A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311180607.8

    申请日:2023-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于AutoHOINet的人‑物交互检测方法,包括以下步骤:从待检测图像中获得其视觉模态向量;通过候选图像构建模块,提取待检测图像中的人物对象和物体对象,并对其进行重构,生成候选图像;利用人物潜在关系挖掘模块,进行人物关联分析和潜在关系挖掘,发现人物对象和物体对象之间各种潜在交互关系;借助人物关系推理模块,从潜在关系中筛选出目标关系,生成伪标签,指导HOI模型的学习过程;最后利用生成的伪标签,引导HOI模型的学习,从而实现对人物交互的检测。本发明能够在无需使用人工标注的HOI标签数据和弱监督情况下,在两个基准数据集上均优于当前使用图像级交互标签的弱监督HOI模型。

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