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公开(公告)号：CN109871538A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910119391.1
申请日：2019-02-18
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种中文电子病历命名实体识别方法，包括步骤：1)构建普通词汇字典；2)简约词性标注；3)构建文本和词性向量映射表；4)训练命名实体的预测模型；5)命名实体的标签预测。本发明通过加入词性特征，来提高命名实体和普通词汇的边界可区分性，从而提高命名实体边界准确率。同时，在双向的LSTM-CRF模型中引入自注意力机制，计算每个时刻输入与句子中其他成分的相关度，从而缓解长依赖问题，提高命名实体识别准确率。
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