公开(公告)号：CN108509771A

公开(公告)日：2018-09-07

申请号：CN201810258802.0

申请日：2018-03-27

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 蔡就伦 ,  蔡宏民

IPC: G06F19/24

CPC classification number: G16B40/00

Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏匹配的多组学数据关联关系发现方法，包括：对输入数据进行预处理，提高数据的质量；根据数据特点，选择合适的相似性度量，计算数据特征之间的相似性矩阵；基于特征之间的相似性网络，融入先验信息，挖掘数据特征之间的潜在关联关系。本发明方法可以充分利用现有已被证实的组学数据的特征的先验信息，减少噪音对结果的影响、降低数据误差所带来的不确定性，提高结果的精确性与鲁棒性。

公开(公告)号：CN108509771B

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN201810258802.0

申请日：2018-03-27

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 蔡就伦 ,  蔡宏民

IPC: G16B40/00

Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏匹配的多组学数据关联关系发现方法，包括：对输入数据进行预处理，提高数据的质量；根据数据特点，选择合适的相似性度量，计算数据特征之间的相似性矩阵；基于特征之间的相似性网络，融入先验信息，挖掘数据特征之间的潜在关联关系。本发明方法可以充分利用现有已被证实的组学数据的特征的先验信息，减少噪音对结果的影响、降低数据误差所带来的不确定性，提高结果的精确性与鲁棒性。