公开(公告)号：CN109783725A

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201811536137.3

申请日：2018-12-15

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 许可 ,  莫俊文 ,  闵华清 ,  蔡毅

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本发明公开了一种融入用户好奇心机制的推荐方法，包括以下步骤：根据历史纪录计算新颖度和冲突度，然后通过加权求和得到刺激度，根据历史纪录的刺激度列表，训练每一个用户各自的冯特曲线；使用基于准确率的推荐方法进行学习，得到相关度列表；根据冯特曲线对物品计算其对用户的好奇心，进行排序，得到每个用户的好奇心列表；最后使用波达计数法对两个列表进行排序。

公开(公告)号：CN109783725B

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN201811536137.3

申请日：2018-12-15

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 许可 ,  莫俊文 ,  闵华清 ,  蔡毅

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本发明公开了一种融入用户好奇心机制的推荐方法，包括以下步骤：根据历史纪录计算新颖度和冲突度，然后通过加权求和得到刺激度，根据历史纪录的刺激度列表，训练每一个用户各自的冯特曲线；使用基于准确率的推荐方法进行学习，得到相关度列表；根据冯特曲线对物品计算其对用户的好奇心，进行排序，得到每个用户的好奇心列表；最后使用波达计数法对两个列表进行排序。