公开(公告)号：CN119416404A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411343671.8

申请日：2024-09-25

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 吴霖 ,  李世杰 ,  蒋怀光 ,  苏梓骏 ,  陈璐璐 ,  李浩勤

IPC: G06F30/18 ,  H02J3/06 ,  H02J3/48 ,  H02J3/50 ,  G06N3/042 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/27 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明公开了一种用于配电网络状态估计的神经网络嵌入方法、装置、电子设备及介质，其中方法包括：获取输入序列；通过时空先验信息嵌入，将时间信息和节点类型信息嵌入到向量中，获得时空嵌入向量；根据最优潮流的功率流动方向对感兴趣的节点进行采样，并融合节点信息，获得节点嵌入向量；使用图同构神经网络捕捉图的局部，将其嵌入到特征向量中，获得结构嵌入向量；将输入序列和三个向量进行融合，并输入图时空预测网络，输出预测结果。本发明通过引入时空先验信息、基于最优潮流方向的图节点嵌入以及图同构神经网络的图结构嵌入，实现了对配电网络特性的建模，弥补了现有技术在配电网络专有建模上的不足，提升了配电网络状态估计的准确性。

公开(公告)号：CN118690788B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202410770715.9

申请日：2024-06-14

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 李浩勤 ,  梁策 ,  蒋怀光 ,  李炜键 ,  苏俊彦 ,  苏梓骏

IPC: G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/063 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer模型的高能效多样化硬件集成计算架构及方法，其中硬件集成计算架构包括AI引擎资源和可编程逻辑资源两部分；AI引擎资源中部署有AI引擎专用数据读取内核、AI引擎乘法模块、AIE‑QK乘法模块、AIE‑SV乘法模块、AIE‑FC乘法模块、AIE‑FC2乘法模块、AIE‑FC3乘法模块；可编程逻辑资源中部署有PL前置归一化内核、PL矩阵信息聚合内核、PL‑除法内核、PL‑SoftMax内核、PL前置残差内核、PL后置归一化内核、PL后置残差内核、PL数据写操作内核。本发明的计算架构在Transformer模型推理计算中展现出显著的性能优势，且减少了潜在的兼容性和接口问题，从而提高了系统的稳定性和可靠性，可广泛应用于图像处理技术领域。

公开(公告)号：CN118690788A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410770715.9

申请日：2024-06-14

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 李浩勤 ,  梁策 ,  蒋怀光 ,  李炜键 ,  苏俊彦 ,  苏梓骏

IPC: G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/063 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer模型的高能效多样化硬件集成计算架构及方法，其中硬件集成计算架构包括AI引擎资源和可编程逻辑资源两部分；AI引擎资源中部署有AI引擎专用数据读取内核、AI引擎乘法模块、AIE‑QK乘法模块、AIE‑SV乘法模块、AIE‑FC乘法模块、AIE‑FC2乘法模块、AIE‑FC3乘法模块；可编程逻辑资源中部署有PL前置归一化内核、PL矩阵信息聚合内核、PL‑除法内核、PL‑SoftMax内核、PL前置残差内核、PL后置归一化内核、PL后置残差内核、PL数据写操作内核。本发明的计算架构在Transformer模型推理计算中展现出显著的性能优势，且减少了潜在的兼容性和接口问题，从而提高了系统的稳定性和可靠性，可广泛应用于图像处理技术领域。