一种增加风格多样性的人脸活体检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117854162A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410087187.7

    申请日:2024-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种增加风格多样性的人脸活体检测方法及系统,包括下述步骤:提取人脸图像并设置真伪标签和域标签;提取人脸图像的内容特征和风格特征;将内容特征输入带有梯度反转层的域判别器,计算域判别器损失;进行类引导的风格特征混合操作得到混合风格特征;构建自组装特征和重组特征;通过基于代理的对比学习损失对自组装特征和重组特征进行约束;通过分类器计算得到人脸图像为真的概率值,基于真伪标签对分类器的输出进行监督,得到分类损失;构建总损失函数;基于总损失函数训练得到预测模型,得到人脸图像为真的预测概率。本发明增加了风格多样性,可以接触到大量未知域的风格,提高了表征能力,具有较好的泛化性能及鲁棒性。

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