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公开(公告)号：CN119323879A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411338723.2
申请日：2024-09-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据特征融合的多模态交通流量预测方法，包括：获取交通数据；根据交通数据划分训练集和测试集；构建交通预测模型，采用训练集对交通预测模型进行训练；采用测试集对交通预测模型进行验证；其中，交通预测模型包括：云图编码器，用于对云图数据进行特征提取，获得云图特征；时空编码器，用于对时空数据进行特征提取，获得时空特征；融合模块，用于将云图特征和时空特征进行融合，获得融合特征；将云图特征、时空特征和融合特征进行相加操作，输入时空解码器进行预测，获得最终的预测结果。本发明融合多方位多维度信息，精简时空特征提取过程中的冗余信息，实现了高效且高精度的预测，可广泛应用于交通流量预测技术领域。
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