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公开(公告)号：CN103489188A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310436809.4
申请日：2013-09-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种宫颈LCT图像的异常细胞核定位方法，包括如下步骤：S1对宫颈LCT图像采用高斯差分算子进行运算，并进行灰度增强，得到仅含边缘信息的边缘图像；S2确定宫颈LCT图像融合边缘图像的权值；S3宫颈LCT图像与S2中得到权值相乘，再与边缘图像相加，得到边缘淡化图像；S4采用视觉注意的方法处理边缘淡化图像，得到图像的显著区域，所述显著区域为异常细胞核区域。本发明通过原图像以一定权值与边缘图像相加的方法有效地增强了宫颈LCT图像中异常细胞核的显著程度，利用视觉注意模型则保证了可以快速准确地完成对宫颈LCT图像中异常细胞核区域的定位。
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公开(公告)号：CN104732229B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510114643.3
申请日：2015-03-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于宫颈涂片图像中重叠细胞的分割方法，通过以下步骤实现：(1)去除图像背景，提取前景对象，即重叠细胞组成的细胞团块；(2)分割出细胞核；(3)对细胞团块用均值漂移方法进行颜色分区，并用分水岭算法分割成子块；(4)搜索子块所有组合方式，用筛选条件进行过滤，符合条件的组合称为可能解；(5)对(4)得到的可能解，计算其能量泛函，选择函数值最小的为最优解。本发明以子块为单位选取最优可能解，缩小了解空间；提出了透光物体重叠部分的光照模型，对重叠子块判别提供了理论依据；设计的能量泛函综合细胞多种特征，据此选择的最优解据有合理性和有效性；提出的处理框架，可作为透光物体重叠区域分割的通用框架。
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公开(公告)号：CN104732229A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510114643.3
申请日：2015-03-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于宫颈涂片图像中重叠细胞的分割方法，通过以下步骤实现：(1)去除图像背景，提取前景对象，即重叠细胞组成的细胞团块；(2)分割出细胞核；(3)对细胞团块用均值漂移方法进行颜色分区，并用分水岭算法分割成子块；(4)搜索子块所有组合方式，用筛选条件进行过滤，符合条件的组合称为可能解；(5)对(4)得到的可能解，计算其能量泛函，选择函数值最小的为最优解。本发明以子块为单位选取最优可能解，缩小了解空间；提出了透光物体重叠部分的光照模型，对重叠子块判别提供了理论依据；设计的能量泛函综合细胞多种特征，据此选择的最优解据有合理性和有效性；提出的处理框架，可作为透光物体重叠区域分割的通用框架。
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