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公开(公告)号:CN103077177B
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201210311586.4
申请日:2012-08-28
Applicant: 华南理工大学 , 宝供物流企业集团有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明具体公开了一种融合专家意见和用户偏好的Web服务模糊QoS选择方法。其包括步骤:(1)使用基于直觉模糊集的模糊语言变量对QoS各个指标的表现情况及重要程度进行描述;(2)各专家使用模糊语言变量对各个QoS指标的重要程度和每个服务的各个QoS指标的表现情况进行评价,融合各专家的评价获取所有专家对QoS指标的综合意见;(3)用户使用模糊语言变量对各个QoS指标的表现情况及重要程度提出要求,并融合所有专家对QoS指标的综合意见获取QoS指标的总意见;(4)根据QoS指标的总意见获取服务的QoS综合排名。本发明综合专家的模糊评价又充分照顾到用户的偏好,通过将用户的偏好作用于专家的意见上,从而得到带有专家意见并尊重用户偏好的QoS选择。
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公开(公告)号:CN103077177A
公开(公告)日:2013-05-01
申请号:CN201210311586.4
申请日:2012-08-28
Applicant: 华南理工大学 , 宝供物流企业集团有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明具体公开了一种融合专家意见和用户偏好的Web服务模糊QoS选择方法。其包括步骤:(1)使用基于直觉模糊集的模糊语言变量对QoS各个指标的表现情况及重要程度进行描述;(2)各专家使用模糊语言变量对各个QoS指标的重要程度和每个服务的各个QoS指标的表现情况进行评价,融合各专家的评价获取所有专家对QoS指标的综合意见;(3)用户使用模糊语言变量对各个QoS指标的表现情况及重要程度提出要求,并融合所有专家对QoS指标的综合意见获取QoS指标的总意见;(4)根据QoS指标的总意见获取服务的QoS综合排名。本发明综合专家的模糊评价又充分照顾到用户的偏好,通过将用户的偏好作用于专家的意见上,从而得到带有专家意见并尊重用户偏好的QoS选择。
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公开(公告)号:CN102426578A
公开(公告)日:2012-04-25
申请号:CN201110245928.2
申请日:2011-08-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于智能语义网中本体概念相似度度量领域,具体涉及一种智能语义网中本体概念模糊相似度度量方法。其包括以下步骤:A.将本体概念扩展成为解释集,所述解释集包括isA子集、relatedTo子集和nearTo子集;B.将本体概念的解释集扩展成模糊解释集;C.根据所述模糊解释集计算本体概念的相似度。本发明能够同时满足概念间相似度的三个特性,并支持复杂本体中子概念出现多父概念时相似度计算。
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公开(公告)号:CN102426578B
公开(公告)日:2014-07-02
申请号:CN201110245928.2
申请日:2011-08-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于智能语义网中本体概念相似度度量领域,具体涉及一种智能语义网中本体概念模糊相似度度量方法。其包括以下步骤:A.将本体概念扩展成为解释集,所述解释集包括isA子集、relatedTo子集和nearTo子集;B.将本体概念的解释集扩展成模糊解释集;C.根据所述模糊解释集计算本体概念的相似度。本发明能够同时满足概念间相似度的三个特性,并支持复杂本体中子概念出现多父概念时相似度计算。
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