公开(公告)号：CN116384492A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310159922.6

申请日：2023-02-23

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 罗文韬 ,  王家兵

IPC: G06N5/025 ,  G06F40/295 ,  G06F16/36 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于最优传输理论的实体关系抽取方法，包括以下步骤：S1.构建实体关系的定义集，将实体关系的类别定义语句输入BERT模型，利用定义集对BERT模型进行训练，更新BERT模型参数；S2.获取训练集，将训练语句输入BERT模型，利用训练集对BERT模型进行训练，计算训练语句与对应实体关系的类别定义语句之间的最优传输距离，利用最优传输距离更新BERT模型参数，直至训练完成；S3.将待预测语句输入训练好的BERT模型，利用BERT模型对待预测语句的实体关系进行预测，BERT模型输出待预测语句的实体关系。BERT模型学习实体关系类别的具体定义，通过计算语句与对应实体关系的类别定义语句之间的最优传输距离，从而实现对每一类别定义的语义利用，提高实体关系抽取的准确度。

公开(公告)号：CN107169507A

公开(公告)日：2017-09-15

申请号：CN201710245148.5

申请日：2017-04-14

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 聂勇伟 ,  刘洋量 ,  沈婕 ,  梁文欣 ,  罗文韬 ,  雷颖仪

IPC: G06K9/62 ,  G06T7/70

CPC classification number: G06K9/6269 ,  G06T7/70 ,  G06T2207/10004 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/30168

Abstract: 本发明公开了一种基于网格特征提取的证件照曝光方向检测算法，所述方法包括：一、通过训练提取多张证件照的曝光特征，建立SVM模型，其中，SVM模型的建立具体包括：1)对证件照集按照曝光种类进行分类，2)对证件照集进行转灰度处理和高斯滤波平滑处理，3)对证件照进行二维网格划分，并基于网格提取高维特征向量，4)以证件照的类别和特征向量训练建立SVM模型；二、输入待检测的证件照，并利用步骤一中建立的SVM模型得到证件照的曝光方向检测结果。本算法通过设计和抽取样本的高维曝光特征描述符，实现了基于样本驱动的精确曝光检测方法，解决了多种类型曝光精确检测难题。