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公开(公告)号：CN112948872B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110141538.4
申请日：2021-02-02
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F21/62 , G06F18/23213 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于分段聚类的路网轨迹语义隐私保护方法，包括步骤：1)预处理初始轨迹数据集，对轨迹进行重采样操作；2)基于MDL(最小描述长度)原则，对轨迹进行分段划分，获得轨迹分段数据集；3)基于路网距离对轨迹分段数据集中的轨迹分段进行聚类，形成分段类；4)确定分段类的路网领域，统计分段类的语义位置分布；5)基于分段类的语义位置分布，启发式生成匿名分段集，用匿名分段集代替单个轨迹进行数据发布，实现路网轨迹语义隐私保护。本发明用匿名分段集合替代单个轨迹进行数据发布，保护轨迹的语义隐私，将轨迹分段、聚类和启发式算法结合起来，提高匿名成功率和语义隐私保护效果，改善匿名数据质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110763660A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911008476.9
申请日：2019-10-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的LIBS定量分析方法。所述方法包括如下步骤：目标元素原始特征提取；使用遗传算法筛选原始特征；使用前向序列选择算法筛选特征；合并各基学习器筛选特征；训练筛选基学习器；使用Stacking集成选择的基学习器；训练筛选元学习器，并用效果最佳的学习器作为集成模型元学习器构成集成模型。本发明具有预测精度高、抗干扰能力强、减小基体效应、可在不同数据集中通用等优点。
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公开(公告)号：CN112948872A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110141538.4
申请日：2021-02-02
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分段聚类的路网轨迹语义隐私保护方法，包括步骤：1)预处理初始轨迹数据集，对轨迹进行重采样操作；2)基于MDL(最小描述长度)原则，对轨迹进行分段划分，获得轨迹分段数据集；3)基于路网距离对轨迹分段数据集中的轨迹分段进行聚类，形成分段类；4)确定分段类的路网领域，统计分段类的语义位置分布；5)基于分段类的语义位置分布，启发式生成匿名分段集，用匿名分段集代替单个轨迹进行数据发布，实现路网轨迹语义隐私保护。本发明用匿名分段集合替代单个轨迹进行数据发布，保护轨迹的语义隐私，将轨迹分段、聚类和启发式算法结合起来，提高匿名成功率和语义隐私保护效果，改善匿名数据质量。
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公开(公告)号：CN112995987B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110175304.1
申请日：2021-02-07
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化问题的自适应路网语义位置隐私保护方法，包括：1)将真实路网地图转化为语义位置路网图，并在语义位置路网图上，基于用户真实位置，获取多条邻近路网边作为候选匿名路网边，生成候选匿名路网边集合；2)针对候选匿名路网边集合进行序列化处理，生成多个序列化匿名路网边排列集合，每个序列化匿名路网边排列集合都包含多个排列子集；3)利用序列化匿名路网边排列集合构造粒子群空间，基于多目标优化问题定义适应度函数，启发式选择最优的序列化匿名路网边排列子集，发送给LBS服务器进行匿名查询处理，实现路网语义位置隐私保护。本发明提高了匿名查询服务的抗语义相关性攻击能力的同时，也保证了位置服务器的查询效率。
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公开(公告)号：CN110763660B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201911008476.9
申请日：2019-10-22
Applicant: 中国科学院广州地球化学研究所 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的LIBS定量分析方法。所述方法包括如下步骤：目标元素原始特征提取；使用遗传算法筛选原始特征；使用前向序列选择算法筛选特征；合并各基学习器筛选特征；训练筛选基学习器；使用Stacking集成选择的基学习器；训练筛选元学习器，并用效果最佳的学习器作为集成模型元学习器构成集成模型。本发明具有预测精度高、抗干扰能力强、减小基体效应、可在不同数据集中通用等优点。
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公开(公告)号：CN112995987A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110175304.1
申请日：2021-02-07
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化问题的自适应路网语义位置隐私保护方法，包括：1)将真实路网地图转化为语义位置路网图，并在语义位置路网图上，基于用户真实位置，获取多条邻近路网边作为候选匿名路网边，生成候选匿名路网边集合；2)针对候选匿名路网边集合进行序列化处理，生成多个序列化匿名路网边排列集合，每个序列化匿名路网边排列集合都包含多个排列子集；3)利用序列化匿名路网边排列集合构造粒子群空间，基于多目标优化问题定义适应度函数，启发式选择最优的序列化匿名路网边排列子集，发送给LBS服务器进行匿名查询处理，实现路网语义位置隐私保护。本发明提高了匿名查询服务的抗语义相关性攻击能力的同时，也保证了位置服务器的查询效率。
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