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公开(公告)号：CN114822544B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210298443.8
申请日：2022-03-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L15/26 , G10L15/22 , G10L15/10 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种面向电力调度领域的语音识别方法，用于识别电力调度过程中的语音命令和对话。电力调度中通常涉及大量的电力专业术语以及各个电力部门特有的地名、线路、电站、特定编号的设备名乃至人名，因而常用的语音识别方法错误率比较高，本发明提出差频原理，自动建立本地电力差频专用词库，以差频专用词汇为中心匹配拼音与文字，采用任意位置转换机制。通过这些步骤，可以在无专用语音库供模型训练的前提下就获得高准确率的识别效果，特别是能识别本地电力部门的专用词汇。
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公开(公告)号：CN114822544A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210298443.8
申请日：2022-03-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L15/26 , G10L15/22 , G10L15/10 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种面向电力调度领域的语音识别方法，用于识别电力调度过程中的语音命令和对话。电力调度中通常涉及大量的电力专业术语以及各个电力部门特有的地名、线路、电站、特定编号的设备名乃至人名，因而常用的语音识别方法错误率比较高，本发明提出差频原理，自动建立本地电力差频专用词库，以差频专用词汇为中心匹配拼音与文字，采用任意位置转换机制。通过这些步骤，可以在无专用语音库供模型训练的前提下就获得高准确率的识别效果，特别是能识别本地电力部门的专用词汇。
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公开(公告)号：CN112786024B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011576504.X
申请日：2020-12-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种水处理领域无专业语音数据条件下的语音命令识别方法，该方法将水处理领域的专业语音命令识别用简单的步骤实现：对用户语音进行语音分析、识别，并获得语音对应的整句拼音；利用最长优先分级匹配法对整句拼音进行中文文本匹配，从而获取所述用户语音对应的命令文本。本发明可以在无专用语音库供模型训练的前提下就获得高准确率的识别效果。此外，本发明提出的最长优先分级匹配法，可以进一步提高水处理领域中长词的匹配准确率，从而进一步提高语音命令的识别准确率，对实际使用有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN112786024A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011576504.X
申请日：2020-12-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种水处理领域无专业语音数据条件下的语音命令识别方法，该方法将水处理领域的专业语音命令识别用简单的步骤实现：对用户语音进行语音分析、识别，并获得语音对应的整句拼音；利用最长优先分级匹配法对整句拼音进行中文文本匹配，从而获取所述用户语音对应的命令文本。本发明可以在无专用语音库供模型训练的前提下就获得高准确率的识别效果。此外，本发明提出的最长优先分级匹配法，可以进一步提高水处理领域中长词的匹配准确率，从而进一步提高语音命令的识别准确率，对实际使用有着重要的意义。
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